For the complete specication of LP

For the complete specication of LPUBS see the Appendix.
Event Denition
The part of the pattern dened by the ON clause denes the event that occurred
and triggered the relationship specied by the pattern. From this point on, the action
that triggers the pattern will be called associated sensor triggering (associatedSeT).
The components of the Event Denition are the associatedSeT (`Shower' ), the
nature of the action (`o' ) and the timestamp of such an action (`t0'). As patterns
relate user behaviors, the ON event must be the eect of a user's action. In that sense,
there are two possibilities.
{ User acts upon objects tted with O-type sensors.
(Event 1)
ON occurs (Shower, Off,t0)
{ User's presence or movement (detected by M-type sensors) triggers the pattern.
(Event 2)
ON occurs (Bathroom, On,t0)
Condition Denition
The IF clause denes the necessary conditions under which the action specied in
the THEN clause is the appropriate reaction to the event listed in the ON clause. Due
to the fact that is almost impossible that an Event-Action relation is true under any
condition, appropriate conditions are necessary in order to represent accurate patterns.
Below we provide some examples of conditions:
(Condition 1)
IF context (Living room temperature (,20:30:00))
(Condition 3)
IF context (Day of week (=, Tuesday))
Conditions are dened by means of attribute-value pairs. Whereas ON and THEN
clauses dene actions of the user, the conditions must specify the status of the en-
vironment at that moment, so that the information involved in that clause must be
related to the context. Thus, we have considered two dierent possibilities to dene
the attribute.
{ Information coming from C-type sensors (e.g. `humidity level' (Pattern 1) or `tem-
perature' (Condition 1))
{ Calendar information (e.g. `time of day' (Condition 2) or `day of week' (Condi-
tion 3))
As to the possible values for such attributes, they depend on the nature of each
attribute. LPUBS allows us to dene two types of values.

Kết quả (Việt) 1:

Speci hoàn thành cation của LPUBS xem phụ lục.Sự kiện De nitionLà một phần của các mô hình de ned bởi ON nes khoản các sự kiện xảy ravà kích hoạt các mối quan hệ speci ed bởi các hoa văn. Từ điểm này trên, hành độngmà gây nên các mô hình sẽ được gọi là liên kết kích hoạt cảm biến (associatedSeT).Các thành phần của sự kiện De nition là associatedSeT ('sen'), cácbản chất của hành động ('o') và dấu thời gian của một hành động như vậy ('t0'). Như mô hìnhliên quan hành vi người dùng, các sự kiện ON phải e ect của hành động của người dùng. Trong ý nghĩa đó,không có hai khả năng.{Người dùng hoạt động trên các đối tượng tted với O-loại cảm biến.(Sự kiện 1)ON xảy ra (vòi hoa sen, tắt, t0){Sự hiện diện của người sử dụng hoặc chuyển động (phát hiện bởi cảm biến kiểu M) gây nên các mô hình.(Sự kiện 2)ON xảy ra (phòng tắm, trên, t0)Tình trạng De nitionNếu điều khoản de nes cần thiết tiết theo đó hành động speci ed tạimệnh đề đó là phản ứng thích hợp để các sự kiện được liệt kê trong điều khoản ON. Domột thực tế là gần như không thể là một mối quan hệ tổ chức sự kiện hành động đúng theo bất kỳđiều kiện, điều kiện thích hợp là cần thiết để đại diện cho các mô hình chính xác.Dưới đây chúng tôi cung cấp một số ví dụ về các điều kiện:(Điều kiện 1)Bối cảnh nếu (nhiệt độ phòng (<, 20 C))(Điều kiện 2)Bối cảnh nếu (thời gian trong ngày (>, 20: 30:00))(Điều kiện 3)Bối cảnh nếu (ngày trong tuần (=, thứ ba))Điều kiện là de ned bằng giá trị thuộc tính cặp. Trong khi đó trên và sau đómệnh đề de Nam và hành động của người dùng, các điều kiện cần phải xác định tình trạng của en-vironment tại thời điểm đó, do đó các thông tin liên quan đến mệnh đề đó phảiliên quan đến bối cảnh. Vì vậy, chúng tôi đã xem xét hai khả năng tiểu di de neCác thuộc tính.{Thông tin đến từ cảm biến kiểu C (ví dụ như 'mức độ ẩm' (mẫu 1) hoặc ' tem -perature' (điều kiện 1)){Calendar thông tin (ví dụ như 'thời gian trong ngày' (điều kiện 2) hoặc 'ngày của tuần' (Condi-tion 3))Như các giá trị có thể cho các thuộc tính như vậy, họ phụ thuộc vào bản chất của mỗi ngườithuộc tính. LPUBS cho phép chúng tôi de ne hai loại giá trị.

Kết quả (Việt) 2:

Đối với các cation cụ thể hoàn chỉnh của LPUBS xem phần phụ lục.
Sự kiện De Định nghĩa
Các phần của mô hình de xác định bởi các điều khoản de ON nes sự kiện đã xảy ra
và gây ra các mối quan hệ cụ thể ed của mô hình. Từ thời điểm này, các hành động
kích hoạt các mô hình sẽ được gọi là liên quan đến cảm biến kích hoạt (associatedSeT).
Các thành phần của các tổ chức sự kiện De định nghĩa là những associatedSeT ( `vòi hoa sen"), các
tính chất của hành động ( `o? ') Và dấu thời gian của một hành động như vậy ( `t0 '). Như mô hình
liên quan hành vi người dùng, sự kiện ON phải là e? Ect hành động của người dùng. Trong ý nghĩa đó,
có hai khả năng.
{User việc tác động lên đối tượng tted với cảm biến O-loại.
(Sự kiện 1)
ON xảy ra (vòi hoa sen, Off, t0)
{mặt hoặc chuyển động (phát hiện bằng cảm biến M-type) của người sử dụng gây nên các mô hình .
(sự kiện 2)
ON xảy ra (phòng tắm, On, t0)
điều kiện de Định nghĩa
IF khoản de nes các điều kiện cần thiết theo đó ed hành động cụ thể trong
các điều khoản THEN là phản ứng phù hợp với sự kiện được liệt kê trong mệnh đề ON. Do
thực tế là gần như không thể có một mối quan hệ tổ chức sự kiện-hành động là đúng trong bất kỳ
điều kiện, điều kiện thích hợp là cần thiết để đại diện cho mô hình chính xác.
Dưới đây chúng tôi cung cấp một số ví dụ về các điều kiện:
(Điều kiện 1)
NẾU nhiệt độ ngữ cảnh (phòng sinh hoạt chung ( <, 20 C))
(điều kiện 2)
NẾU ngữ cảnh (Thời gian trong ngày (> 20: 30: 00))
(Điều kiện 3)
NẾU ngữ cảnh (ngày trong tuần (=, Thứ Ba))
Điều kiện được de xác định bởi phương tiện của thuộc tính cặp giá trị. Trong khi ON và THEN
khoản de ne hành động của người sử dụng, các điều kiện phải ghi rõ tình trạng của en-
vironment vào thời điểm đó, để các thông tin liên quan đến điều khoản đó phải
liên quan đến bối cảnh. Do đó, chúng tôi đã xem xét hai di? Khả năng erent de ne
thuộc tính.
{Thông tin đến từ các cảm biến C-loại (ví dụ độ ẩm '(mẫu 1) hoặc `` tem-
perature' (Điều kiện 1))
{Lịch thông tin (ví dụ như 'thời gian trong ngày' (điều kiện 2) hoặc `ngày trong tuần '(điều kiện
sự 3))
Còn về giá trị có thể cho các thuộc tính như vậy, họ phụ thuộc vào tính chất của từng
thuộc tính. LPUBS cho phép chúng tôi để de ne hai loại giá trị.