Potential Pitfalls: Students often

Potential Pitfalls: Students often have trouble deciding the correct number of dummy
variables to include in the model. Also, if they choose a different day of the week for the
reference category, their output will obviously vary from what is shown here. For example,
if Friday were used as the base day and the dummy variables used represented Monday
through Thursday, then the regression coefficients for time (t) and temperature will
remain unchanged, but the coefficients of the day-of-the-week dummy variables will all
increase by 29.06, thus adjusting the coefficients to use Friday as the “0” case rather than
Monday.

Kết quả (Việt) 1:

Cạm bẫy tiềm năng: Học sinh thường gặp khó khăn khi quyết định số giả, chính xác biến bao gồm trong các mô hình. Ngoài ra, nếu họ chọn một ngày khác nhau của tuần lễ cho các danh mục tài liệu tham khảo, đầu ra của họ sẽ rõ ràng là khác nhau từ những gì được hiển thị ở đây. Ví dụ, Nếu thứ sáu đã được sử dụng như là ngày cơ sở và các biến giả sử dụng biểu diễn thứ hai đến thứ năm, sau đó các hệ số hồi quy cho thời gian (t) và nhiệt độ sẽ vẫn không thay đổi, nhưng các hệ số của các biến giả ngày tuần sẽ tất cả tăng 29.06, do đó điều chỉnh hệ số sử dụng thứ sáu là trường hợp "0" thay vì Thứ hai.

Kết quả (Việt) 2:

Cạm bẫy tiềm năng: Học sinh thường gặp khó khăn trong việc quyết định số lượng chính xác của dummy
biến để đưa vào mô hình. Ngoài ra, nếu họ chọn một ngày khác nhau trong tuần đối với các
loại tài liệu tham khảo, sản lượng của họ sẽ rõ ràng là khác nhau từ những gì được hiển thị ở đây. Ví dụ,
nếu thứ sáu đã được sử dụng như là ngày cơ sở và các biến giả được sử dụng đại diện thứ hai
đến thứ năm, sau đó các hệ số hồi quy cho thời gian (t) và nhiệt độ sẽ
vẫn không thay đổi, nhưng các hệ số của ngày-of-the-tuần biến giả tất cả sẽ
tăng 29.06, do đó điều chỉnh hệ số sử dụng ngày thứ Sáu là "0" chứ không phải là trường hợp
thứ hai.