Rough set theory (RST) employed mat

Rough set theory (RST) employed mathematical modeling to deal with class data classification problems, and then turned out to be a very useful tool for decision support systems, especially when hybrid data, vague concepts and uncertain data were involved in the decision process. To use the rough set process, one begins with a relational database, a table of objects with attributes, and attributes values for each object.

Kết quả (Việt) 1:

Lý thuyết tập hợp thô (RST) sử dụng mô hình toán học để đối phó với vấn đề phân loại dữ liệu lớp, và sau đó bật ra là một công cụ rất hữu ích cho các hệ thống hỗ trợ quyết định, đặc biệt là khi kết hợp dữ liệu, những khái niệm mơ hồ và không chắc chắn dữ liệu đã được tham gia vào quá trình quyết định. Sử dụng quy trình thiết lập thô, một bắt đầu với một cơ sở dữ liệu quan hệ, một bảng của các đối tượng với thuộc tính, và thuộc tính giá trị cho từng đối tượng.

Kết quả (Việt) 2:

Lý thuyết thô bộ (RST) sử dụng mô hình toán học để đối phó với vấn đề lớp phân loại dữ liệu, và sau đó hóa ra là một công cụ rất hữu ích cho các hệ thống hỗ trợ quyết định, đặc biệt là khi dữ liệu lai, khái niệm mơ hồ và không chắc chắn dữ liệu đã được tham gia vào quá trình ra quyết định. Sử dụng quá trình tập thô, một bắt đầu với một cơ sở dữ liệu quan hệ, một bảng của các đối tượng với các thuộc tính, và các thuộc tính giá trị cho từng đối tượng.