Micro and macro behaviour not only

Micro and macro behaviour not only do not coincide in general, but genuinely surprising behaviour can emerge through aggregation. From the point of view of economic theory, this is interesting, because financial and economic history is strewn with bubbles, crashes, crises and upheavals of all sorts. These are very hard to fathom within a Representative Agent framework [1], within which crises would require large aggregate shocks, when in fact small local shocks can trigger large systemic effects when heterogeneities, interactions and network effects are taken into account [2, 3]. The need to include these effects has spurred a large activity in “Agent-Based models” (ABMs) [4-6]. These models need numerical simulations, but are extremely versatile because any possible behavioural rules, interactions, heterogeneities can be taken into account

Kết quả (Việt) 1:

Hành vi vi mô và vĩ mô không chỉ không trùng nói chung, nhưng thật đáng ngạc nhiên hành vi có thể nổi lên thông qua tập hợp. Từ điểm nhìn của lý thuyết kinh tế, điều này là thú vị, bởi vì lịch sử tài chính và kinh tế rải rác với bong bóng, tai nạn, cuộc khủng hoảng và hiện tất cả các loại. Đây là rất khó để hiểu được trong một khuôn khổ đại diện Agent [1], trong đó cuộc khủng hoảng sẽ yêu cầu tổng hợp chấn động lớn, khi trong thực tế những cú sốc nhỏ địa phương có thể kích hoạt hiệu ứng hệ thống lớn khi heterogeneities, tương tác và các hiệu ứng mạng được đưa vào tài khoản [2, 3]. Sự cần thiết phải bao gồm các hiệu ứng này đã thúc đẩy một hoạt động lớn trong các "Đại lý dựa trên mô hình" (ABMs) [4-6]. Các mô hình cần số mô phỏng, nhưng cực kỳ linh hoạt bởi vì bất kỳ quy tắc hành vi có thể, tương tác, heterogeneities có thể được đưa vào tài khoản

Kết quả (Việt) 2:

Micro và hành vi vĩ mô không chỉ không trùng nói chung, nhưng thực sự hành vi đáng ngạc nhiên có thể nổi lên thông qua tập hợp. Từ quan điểm của lý thuyết kinh tế, điều này là thú vị, bởi vì lịch sử tài chính và kinh tế vẫn là khung cảnh với bong bóng, tai nạn, cuộc khủng hoảng và biến động của tất cả các loại. Đây là rất khó có thể hiểu trong khuôn khổ Đại lý đại diện [1], trong đó cuộc khủng hoảng sẽ đòi hỏi những cú sốc tổng hợp lớn, trong khi thực tế những cú sốc nhỏ tại địa phương có thể gây ra tác dụng hệ thống lớn khi không đồng nhất, tương tác và hiệu ứng mạng được đưa vào tài khoản [2, 3 ]. Sự cần thiết phải bao gồm các hiệu ứng đã thúc đẩy một hoạt động lớn trong "mô hình Agent-Based" (ABM) [4-6]. Những mô hình này cần mô phỏng số, nhưng rất linh hoạt vì bất kỳ có thể hành vi quy định, tương tác, không đồng nhất có thể được đưa vào tài khoản