By transformation, we refer to more

By transformation, we refer to more general mapping functions which do not possess
the property of zero mean and unit variance. Although these two terms are distinctive in
subtle meanings, they are sometimes used by different authors, depending on their
preferences. In this chapter, we may use them exchangeably without confusion. Just by
using these techniques, speaker recognition systems become more robust to realistic
environments.

Kết quả (Việt) 1:

Bởi biến đổi, chúng tôi đề cập đến chức năng lập bản đồ tổng quát hơn mà không cóbất động sản không có ý nghĩa và đơn vị phương sai. Mặc dù hai thuật ngữ này được đặc trưng trongý nghĩa tinh tế, đôi khi được sử dụng bởi các tác giả khác nhau, tùy thuộc vào của họsở thích. Trong chương này, chúng tôi có thể sử dụng chúng exchangeably mà không có sự nhầm lẫn. Chỉ bằngsử dụng các kỹ thuật, Hệ thống nhận dạng loa trở nên mạnh mẽ hơn với thực tếmôi trường.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng cách chuyển đổi, chúng tôi đề cập đến chức năng lập bản đồ tổng quát hơn mà không sở hữu
tài sản của zero đúng nghĩa, đơn vị. Mặc dù hai thuật ngữ này được phân biệt trong
ý nghĩa tinh tế, đôi khi chúng được sử dụng bởi các tác giả khác nhau, tùy thuộc vào họ
thích. Trong chương này, chúng ta có thể sử dụng chúng exchangeably mà không nhầm lẫn. Chỉ cần bằng cách
sử dụng các kỹ thuật, hệ thống nhận dạng loa trở nên mạnh mẽ hơn để thực tế
môi trường.