First, we present a complete analys

First, we present a complete analysis of component effects on LFIMiner. The three main components in our algorithm are: (a) CPP, (b) FIP and (c) DR. CPP and FIP reduce the size of the FP-tree by pruning some non-contributing conditional transactions. DR reduces the size of the FP-tree by keeping more frequent items closer to the root to enable more sharing of paths.
The results with different components combination on different datasets are presented in Fig. 12. The components of the algorithm are represented in a lattice format, in which the running time is shown. We denote FPMAX_LO by ‘‘NONE’’, and FPMAX_LO with each separate component by ‘‘FIP’’, ‘‘CPP’’ and ‘‘DR’’, respectively. ‘‘FIP+CPP’’ denotes the use of both FIP and CPP. Finally, LFIMiner is denoted by ‘‘ALL’’. The results consistently show that each component improves performance, and the best results are achieved by combining them together. FIP has the biggest impact among the three components, since it is most likely to trim a large number of candidate transactions by its recursive pruning process. In the presence of FIP, the addition of CPP does not make much a difference, either from FIP to FIP + CPP or from FIP + DR to ALL. Since FIP and CPP both trim conditional transactions, it is not surprising that their efficacy overlaps to some extent. On the other hand, DR also achieves significant savings.

Kết quả (Việt) 1:

Trước tiên, chúng tôi trình bày một phân tích đầy đủ các thành phần hiệu ứng trên LFIMiner. Ba thành phần chính trong thuật toán của chúng tôi là: (a) CPP, (b) FIP và (c) tiến sĩ CPP và FIP giảm kích thước của FP-cây bằng cách cắt tỉa một số đóng góp phòng không có điều kiện giao dịch. Tiến sĩ làm giảm kích thước của FP-cây bằng cách giữ thường xuyên hơn mục gần gũi hơn vào thư mục gốc cho phép chia sẻ thêm đường dẫn.Các kết quả với sự kết hợp các thành phần khác nhau trên datasets khác nhau được trình bày trong hình 12. Các thành phần của các thuật toán được đại diện trong một định dạng lưới, trong đó thời gian chạy Hiển thị. Chúng tôi biểu thị FPMAX_LO bởi '' NONE'', và FPMAX_LO với mỗi thành phần riêng biệt bởi '' FIP'', '' CPP'' và '' DR'', tương ứng. '' FIP + CPP'' biểu thị việc sử dụng của FIP và CPP. Cuối cùng, LFIMiner được kí hiệu bởi '' tất cả ''. Kết quả một cách nhất quán cho mỗi thành phần cải thiện hiệu suất, và kết quả tốt nhất đạt được bằng cách kết hợp chúng với nhau. FIP có tác động lớn nhất trong số các thành phần ba, vì nó là nhiều khả năng để cắt một số lớn các ứng cử viên giao dịch bởi trình cắt tỉa đệ quy. Sự hiện diện của FIP, việc bổ sung các CPP không làm cho nhiều sự khác biệt, từ FIP FIP + CPP hoặc từ FIP + DR cho tất cả. Kể từ khi FIP và CPP cắt có điều kiện giao dịch, nó không phải là đáng ngạc nhiên rằng hiệu quả của trùng lặp để một số phạm vi. Mặt khác, tiến sĩ cũng đạt được tiết kiệm đáng kể.

Kết quả (Việt) 2:

Đầu tiên, chúng tôi trình bày một phân tích đầy đủ các hiệu ứng thành phần trên LFIMiner. Ba thành phần chính trong thuật toán của chúng tôi là: (a) CPP, (b) FIP và (c) DR. CPP và FIP giảm kích thước của FP-tree bằng cách cắt tỉa một số giao dịch có điều kiện không đóng góp. DR làm giảm kích thước của FP-tree bằng cách giữ các mặt hàng thường xuyên hơn gần gũi hơn với những người chủ để cho phép chia sẻ nhiều hơn những con đường.
Các kết quả với các thành phần khác nhau kết hợp vào các bộ dữ liệu khác nhau được trình bày trong hình. 12. Các thành phần của thuật toán được trình bày trong một định dạng mạng tinh thể, trong đó thời gian chạy được hiển thị. Chúng tôi biểu FPMAX_LO bởi '' NONE '', và FPMAX_LO với mỗi thành phần riêng biệt của '' FIP '', '' CPP '' và '' DR '', tương ứng. '' FIP + CPP '' biểu thị việc sử dụng cả FIP và CPP. Cuối cùng, LFIMiner được ký hiệu là '' tất cả ''. Các kết quả đều cho thấy rằng mỗi thành phần cải thiện hiệu suất, và các kết quả tốt nhất đạt được bằng cách kết hợp chúng lại với nhau. FIP có ảnh hưởng lớn nhất trong số ba thành phần, vì nó rất có thể cắt một số lượng lớn các giao dịch ứng cử viên do quá trình cắt tỉa đệ quy của nó. Trong sự hiện diện của FIP, việc bổ sung CPP không có nhiều sự khác biệt, hoặc là từ FIP FIP để + CPP hoặc từ FIP + DR tới ALL. Kể từ FIP và CPP cả cắt giao dịch có điều kiện, nó không phải là đáng ngạc nhiên rằng hiệu quả của chúng chồng lên một mức độ nào. Mặt khác, DR cũng đạt được tiết kiệm đáng kể.