Signature verification is a common

Signature verification is a common task in forensic document analysis. It's aim is to determine whether a questioned signature matches known signature samples. From the viewpoint of automating the task it can be viewed as one that involves machine learning from a population of signatures. There are two types of learning tasks to be accomplished: person-independent (or general) learning and person-dependent (or special) learning. General learning is from a population of genuine and forged signatures of several individuals, where the differences between genuines and forgeries across all individuals are learnt. The general learning model allows a questioned signature to be compared to a single genuine signature. In special learning, a person's signature is learnt from multiple samples of only that person's signature — where within-person similarities are learnt. When a sufficient number of samples are available, special learning performs better than general learning (5% higher accuracy). With special learning, verification accuracy increases with the number of samples. An interactive software implementation of signature verification involving both the learning and performance phases is described.

Kết quả (Việt) 1:

Chữ ký xác nhận là một nhiệm vụ phổ biến trong các tài liệu pháp y phân tích. Mục đích của nó là để xác định liệu một chữ ký questioned phù hợp với mẫu chữ ký được biết đến. Từ quan điểm của tự động hóa các nhiệm vụ, nó có thể được xem như một trong đó liên quan đến máy học từ một dân số chữ ký. Có hai loại học tập công việc cần được thực hiện: học tập độc lập người (hoặc tổng hợp) và học phụ thuộc vào người (hoặc đặc biệt). Tổng hợp học tập là từ dân số chính hãng và giả mạo chữ ký của một vài cá nhân, nơi mà sự khác biệt giữa genuines và giả mạo trên tất cả cá nhân được học. Tổng hợp học tập mẫu cho phép một chữ ký questioned để được so sánh với một chữ ký chính hãng duy nhất. Trong học tập đặc biệt, chữ ký của một người là học được từ nhiều mẫu chỉ có chữ ký của người đó — nơi điểm tương đồng trong người đang học. Khi có đủ số lượng mẫu có sẵn, đặc biệt học tập thực hiện tốt hơn so với học tập tổng quát (độ chính xác cao tại 5%). Với học tập đặc biệt, xác minh chính xác tăng với số lượng mẫu. Việc thực hiện các phần mềm tương tác của chữ ký xác nhận liên quan đến học tập và hiệu suất giai đoạn được mô tả.

Kết quả (Việt) 2:

xác minh chữ ký là một nhiệm vụ chung trong phân tích tài liệu pháp y. Đó là mục đích là để xác định xem một chữ ký hỏi phù hợp với mẫu chữ ký được biết đến. Từ quan điểm của việc tự động hóa các nhiệm vụ có thể được xem là một trong đó bao gồm việc học máy từ một dân số chữ ký. Có hai loại nhiệm vụ học tập được thực hiện: người độc lập (hoặc tổng hợp) học tập và người phụ thuộc (hoặc đặc biệt) học tập. học tập nói chung là từ một dân số chữ ký thật và giả mạo của một số cá nhân, nơi mà sự khác biệt giữa genuines và giả mạo trên tất cả các cá nhân đều được học. Mô hình học tập chung cho phép chữ ký hỏi để được so sánh với một chữ ký chính hãng duy nhất. Trong học tập đặc biệt, chữ ký của một người là học được từ nhiều mẫu chỉ có chữ ký của người đó - nơi mà trong người giống nhau đều được học. Khi đủ số lượng mẫu có sẵn, học tập đặc biệt thực hiện tốt hơn so với học tập chung (độ chính xác cao hơn 5%). Với việc học đặc biệt, độ chính xác xác minh tăng lên cùng với số lượng mẫu. An thực hiện các phần mềm tương tác của xác minh chữ ký liên quan đến cả các giai đoạn học tập và thực hiện được mô tả.