To solve the resolution problem, we

To solve the resolution problem, we incorporate the hierarchical coding into the visible light communication. We allocate high-priority data to low spatial-frequency components, and low-priority data to high spatial-frequency components. In this way, we can transmit the high priority data even if the receiver is far from the transmitter.
An example of high-priority data is the text information about the waiting time for a traffic light to change from one color to another, about the presence of a vehicle that is going to turn left, etc. Using low-priority data, we might transmit a video image that a driver might be difficult to see from his vehicle. For data allocation scheme between the high and low spatial-frequency components, we employ the twodimensional fast Haar wavelet transform (2D FHWT) in our
previous researches [3]. However, the conventional method has a limitation problem: The number of LEDs has to be the power of 4 and the disposition of LEDs must be square matrix.

Kết quả (Việt) 1:

Để giải quyết vấn đề độ phân giải, chúng tôi kết hợp phân cấp mã hóa thành các giao tiếp có thể nhìn thấy ánh sáng. Chúng tôi phân bổ ưu tiên cao dữ liệu để các thành phần tần số không gian thấp, và dữ liệu ưu tiên thấp đến cao các thành phần tần số không gian. Bằng cách này, chúng tôi có thể truyền tải dữ liệu ưu tiên cao ngay cả khi người nhận là xa các truyãön.Một ví dụ về ưu tiên cao dữ liệu là thông tin văn bản về thời gian chờ đợi cho một ánh sáng lưu lượng truy cập để thay đổi từ một trong những màu sắc khác, về sự hiện diện của một chiếc xe sẽ xoay trái, vv. Sử dụng dữ liệu ưu tiên thấp, chúng tôi có thể truyền tải một hình ảnh video trình điều khiển có thể được khó khăn để xem từ chiếc xe của mình. Cho lược đồ phân bổ dữ liệu giữa các thành phần của cao và thấp không gian tần số, chúng tôi sử dụng twodimensional nhanh Haar bề mặt biến đổi (2D FHWT) ở của chúng tôinghiên cứu trước đó [3]. Tuy nhiên, các phương pháp thông thường có một vấn đề hạn chế: số lượng đèn LED có là sức mạnh của 4 và việc bố trí đèn LED phải là ma trận vuông.

Kết quả (Việt) 2:

Để giải quyết vấn đề giải quyết, chúng tôi kết hợp các mã hóa thứ bậc vào truyền ánh sáng nhìn thấy. Chúng tôi phân bổ dữ liệu ưu tiên cao cho các thành phần không gian-tần số thấp, và các dữ liệu có mức ưu tiên thấp để các thành phần không gian-tần số cao. Bằng cách này, chúng ta có thể truyền tải dữ liệu ưu tiên cao ngay cả khi người nhận là xa từ máy phát.
Một ví dụ về dữ liệu ưu tiên cao là những thông tin văn bản về thời gian chờ đợi cho một đèn giao thông thay đổi từ màu này sang màu khác, về sự hiện diện của một chiếc xe đó là đi để rẽ trái, vv Sử dụng dữ liệu có mức ưu tiên thấp, chúng tôi có thể truyền tải một hình ảnh video mà một người lái xe có thể là khó khăn để nhìn thấy từ chiếc xe của mình. Đối với đề án phân bổ dữ liệu giữa các thành phần không gian-tần số cao và thấp, chúng tôi sử dụng các twodimensional nhanh Haar wavelet transform (2D FHWT) trong chúng tôi
nghiên cứu trước đây [3]. Tuy nhiên, các phương pháp thông thường có một vấn đề hạn chế: Số lượng đèn LED có phải là sức mạnh của 4 và việc bố trí các đèn LED phải là ma trận vuông.