It should be noted that the classif

It should be noted that the classification rules used to construct CBT do not have to be associative classification rules. Future research includes building CBT based on rules/conditions from efficient algorithms such as tree ensembles, which naturally handle mixed numerical and categorical variables.
It may also be of interest to apply the CBT–CBC rule transformation algorithm to binary decision trees. The rules after transformation should be executed in a certain order, but can have much simpler conditions than the rules generated by the ordinary way, that is, extracting a rule
by aggregating the variable–valuepairsfromtherootnodetoeachleaf
node.

Kết quả (Việt) 1:

Cần lưu ý rằng các quy tắc phân loại được sử dụng để xây dựng CBT không phải là phân loại kết hợp quy tắc. Trong tương lai nghiên cứu bao gồm xây dựng CBT dựa trên quy định/điều kiện từ các thuật toán hiệu quả chẳng hạn như cây ensembles, mà tự nhiên xử lý hỗn hợp biến số và phân loại.Nó cũng có thể quan tâm để áp dụng các quy tắc CBT-CBC chuyển đổi thuật toán cho cây nhị phân quyết định. Các quy tắc sau khi chuyển đổi nên được thực hiện theo một thứ tự nhất định, nhưng có thể có các điều kiện đơn giản hơn nhiều so với các quy tắc tạo ra bởi cách thông thường, có nghĩa là, trích xuất một quy tắcbởi tập hợp biến-valuepairsfromtherootnodetoeachleafnút.