Our first approach is to obtain the

Our first approach is to obtain the maximal separability for each class relative to the aggregation of all other classes (onefromn) by projecting patterns into individual class decision spaces. For a k class problem, k individual decision spaces are produced. The discriminability between each class and the aggregation of all the other classes is individually optimized in each of these k decision spaces.

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp tiếp cận đầu tiên của chúng tôi là để có được separability tối đa cho mỗi lớp tương đối so với tập hợp tất cả các lớp học khác (onefromn) bởi các mô hình chiếu vào lớp cá nhân quyết định tại. Một vấn đề lớp k, k cá nhân quyết định tại toàn được sản xuất. Discriminability giữa mỗi lớp và tập hợp tất cả các lớp riêng tối ưu hóa trong mỗi của các không gian quyết định k.

Kết quả (Việt) 2:

phương pháp tiếp cận đầu tiên của chúng tôi là để có được sự phân chia tối đa cho mỗi lớp tương đối so với sự tập hợp của tất cả các lớp khác (onefromn) bằng cách chiếu mô hình thành không gian quyết định lớp cá nhân. Đối với vấn đề lớp ak, k gian quyết định cá nhân được sản xuất. Các discriminability giữa mỗi lớp và sự tập hợp của tất cả các lớp khác là riêng lẻ tối ưu trong mỗi không gian k quyết định.