level of flooding (corresponding to

level of flooding (corresponding to the highest intensity value in the image) is reached. The final dams correspond to the watershed lines, which are the desired segmentation result. The result for this example is shown in Fig. 10.54(h) as dark, 1-pixel-thick paths superimposed on the original image. Note the important property that the watershed lines form connected paths, thus giving continuous boundaries between regions.
One of the principal applications of watershed segmentation is in the extraction of nearly uniform (bloblike) objects from the background. Regions characterized by small variations in intensity have small gradient values. Thus, in practice, we often see watershed segmentation applied to the gradient of an image, rather than to the image itself. In this formulation, the regional minima of catchment basins correlate nicely with the small value of the gradient corresponding to the objects of interest.

Kết quả (Việt) 1:

đạt đến mức độ ngập lụt (tương ứng với giá trị cường độ cao nhất trong hình ảnh). Cuối cùng đập tương ứng với dòng lưu vực, trong đó là kết quả mong muốn phân khúc. Kết quả ví dụ này được thể hiện trong hình 10.54(h) như là con đường tối, 1 pixel, dày chồng vào hình ảnh gốc. Lưu ý các tài sản quan trọng trong lưu vực dòng dưới hình thức kết nối đường dẫn, do đó đưa ra các ranh giới liên tục giữa các vùng.Một trong các ứng dụng chính của lưu vực phân khúc là khai thác gần như thống nhất (bloblike) các đối tượng từ nền. Khu vực đặc trưng bởi nhỏ biến thể cường độ có giá trị nhỏ gradient. Vì vậy, trong thực tế, chúng ta thường thấy phân khúc đầu nguồn áp dụng độ dốc của một hình ảnh, thay vì hình ảnh. Trong công thức này, minima lưu vực, khu vực tương ứng độc đáo với giá trị nhỏ của gradient tương ứng với các đối tượng quan tâm.

Kết quả (Việt) 2:

mức độ ngập lụt (tương ứng với các giá trị cường độ cao nhất trong hình ảnh) là đạt. Các đập thức tương ứng với các dòng đầu nguồn, đó là kết quả phân mong muốn. Kết quả ví dụ này được thể hiện trong hình. 10,54 (h) càng tối, đường đi 1 pixel dày chồng lên ảnh gốc. Lưu ý là tài sản quan trọng rằng những dòng đầu nguồn hình thành con đường kết nối, do đó đem lại ranh giới liên tục giữa các vùng.
Một trong những ứng dụng chính của phân đoạn đầu nguồn là trong việc khai thác gần như đồng nhất (bloblike) các đối tượng từ nền. Vùng đặc trưng bởi sự thay đổi nhỏ về cường độ có giá trị độ dốc nhỏ. Vì vậy, trong thực tế, chúng ta thường thấy phân khúc đầu nguồn áp dụng cho gradient của một hình ảnh, chứ không phải là hình ảnh của chính nó. Trong công thức này, các tiểu khu vực lưu vực lưu vực tương quan độc đáo với giá trị nhỏ của gradient tương ứng với các đối tượng quan tâm.