Just as in NLG2, p is a distributio

Just as in NLG2, p is a distribution over V t2 .stop,, and the Improved Iterative Scaling algorithm is used to find the feature weights aj. The expression chi(w) denotes the ith closest child to the headword w, par(w) denotes the parent of the
headword w, dir E {left, right} denotes the direction of the child relative to the parent, and attrw,i denotes the attributes that remain to be generated in the tree when headword w is predicting its ith
child

Kết quả (Việt) 1:

Giống như trong NLG2, p là một phân bố trên V t2 .stop,, và thuật toán cải thiện lặp đi lặp lại rộng được sử dụng để tìm thấy tính năng trọng lượng aj. Chi(w) biểu hiện là bắt trẻ em gần gũi nhất ith đến headword w, par(w) là cha mẹ của các headword w, dir E {trái, phải} biểu thị sự hướng dẫn của trẻ em tương đối so với cha mẹ, và attrw, tôi là bắt các thuộc tính mà vẫn để được tạo ra trong cây khi headword w dự đoán của nó ith trẻ em

Kết quả (Việt) 2:

Cũng như trong NLG2, p là một phân phối trên V t2 .stop ,, và cải tiến thuật toán Scaling lặp đi lặp lại được sử dụng để tìm các trọng số tính năng aj. Các chi biểu thức (w) biểu thị con thứ i gần nhất với tựa w, par (w) là bắt các phụ huynh của các
mục từ w, dir E {trái, đúng} biểu thị hướng của con so với phụ huynh, và attrw, i biểu thị các thuộc tính còn lại để được tạo ra trong cây khi tựa w được dự đoán thứ i của
con