The Seafood Spoilage and Safety Pre

The Seafood Spoilage and Safety Predictor (SSSP v. 2.0)
software (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) was used to predict
the effect of storage temperature on shelf-life of haddock
using the recorded temperature profiles. The SSSP is based on
kinetic models for growth of specific spoilage organisms and
empirical relative rates of spoilage secondary models (Dalgaard
et al., 2002). The S. putrefaciens-like H2S-producing bacteria
model for aerobically stored fresh fish was used to predict the
shelf-life of haddock fillets.

Kết quả (Việt) 1:

Hải sản hỏng và dự báo an toàn (SSSP v. 2.0)phần mềm (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) đã được sử dụng để dự đoánảnh hưởng của nhiệt độ lưu trữ trên kệ cuộc sống hoangsử dụng hồ sơ ghi lại nhiệt độ. SSSP được dựa trênCác mô hình động cho sự tăng trưởng của các sinh vật cụ thể hỏng vàtỷ lệ tương đối thực nghiệm hỏng mô hình Trung học (Dalgaardet al., 2002). Putrefaciens-giống như của vi khuẩn sản xuất H2S S.Mô hình cho cá tươi aerobically được lưu trữ được sử dụng để dự đoán cáckệ-cuộc sống của hoang philê.

Kết quả (Việt) 2:

The (v. 2.0 SSSP) Seafood sự hư hỏng và an toàn Predictor
phần mềm (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) đã được sử dụng để dự đoán
ảnh hưởng của nhiệt độ bảo quản vào tuổi thọ của cá tuyết chấm đen
bằng cách sử dụng các cấu hình ghi lại nhiệt độ . Các SSSP dựa trên
mô hình động học cho sự phát triển của sinh vật hư hỏng cụ thể và
tỷ lệ tương đối thực nghiệm của mô hình thứ hư hỏng (Dalgaard
et al., 2002). Các S. putrefaciens giống như vi khuẩn H2S sản xuất
mô hình cho thể dục nhịp điệu được lưu trữ cá tươi đã được sử dụng để dự đoán
tuổi thọ của philê cá tuyết chấm đen.