The Internet traffic characteristics of a sub-network are analyzed fro dịch - The Internet traffic characteristics of a sub-network are analyzed fro Việt làm thế nào để nói

The Internet traffic characteristic

The Internet traffic characteristics of a sub-network are analyzed from the correlation point of view. It is easy to recognize that the traffic histogram of the sub-network shows the seasonal variation phenomenon with a 24-hour period due to the daily usage. This property is important for traffic modeling. The autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is applied to characterize the properties of sun-network traffic. The modeling performance is evaluated by examining the match of histogram and moving average behavior. Our experimental results illustrate that the proposed model can effectively capture the characteristics of Internet traffic and can then be used as a suitable traffic model for the analysis of Internet performance.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các đặc tính lưu lượng truy cập Internet của một mạng lưới phụ được phân tích từ tương quan điểm của xem. Nó rất dễ dàng để nhận ra rằng biểu đồ lưu lượng truy cập của mạng phụ cho thấy hiện tượng biến đổi theo mùa với một giai đoạn 24 giờ do việc sử dụng hàng ngày. Tài sản này là quan trọng đối với mô hình giao thông. Autoregressive integrated di chuyển trung bình (ARIMA) mô hình được áp dụng để mô tả các tính chất của sun-mạng lưới giao thông. Hiệu quả mô hình được đánh giá bằng cách kiểm tra phù hợp với biểu đồ và di chuyển trung bình là hành vi. Các kết quả thử nghiệm minh họa cho các mô hình được đề xuất có hiệu quả có thể nắm bắt các đặc tính của lưu lượng truy cập Internet và sau đó có thể được sử dụng như một mô hình lưu lượng truy cập thích hợp cho việc phân tích hiệu suất Internet.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các đặc tính lưu lượng Internet của một tiểu mạng được phân tích theo quan điểm tương quan của xem. Nó rất dễ dàng để nhận ra rằng biểu đồ lưu lượng của các tiểu mạng cho thấy hiện tượng biến đổi theo mùa với một khoảng thời gian 24 giờ do việc sử dụng hàng ngày. Khách sạn này là quan trọng đối với mô hình giao thông. Các tự hồi quy tích hợp trung bình trượt (ARIMA) mô hình được áp dụng để mô tả các thuộc tính của giao thông sun-mạng. Việc thực hiện mô hình được đánh giá bằng cách kiểm tra các trận đấu của biểu đồ và di chuyển hành vi trung bình. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng các mô hình đề xuất hiệu quả có thể nắm bắt được đặc điểm của lưu lượng Internet và sau đó có thể được sử dụng như là một mô hình giao thông phù hợp cho việc phân tích hiệu suất Internet.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: