As reported in [2], each student se

As reported in [2], each student sentence was given a (possibly empty) set of “text codes” that indicated which particular sentence(s) from the three sources it related to. Each sentence was also given a (possibly empty) set of documents model codes which indicated the related concepts from the documents model. For example, the student sentence, “Many people also worked in the meat processing by cutting the cattle and pigs” was coded with text code I16 for sentence 16 of
the Industry text: “Butchers cut the cattle and pigs into the meat that people bought in grocery stores.” It was coded with documents model code ESCL1.2, described above.

Kết quả (Việt) 1:

Theo báo cáo trong [2], mỗi câu sinh viên đã được đưa ra một tập hợp (có thể rỗng) "văn bản mã" mà chỉ định mà sentence(s) cụ thể từ ba nguồn nó liên quan đến. Mỗi câu cũng đã được đưa ra một bộ tài liệu mô hình mã mà chỉ ra các khái niệm liên quan từ các mô hình tài liệu (có thể rỗng). Ví dụ, học sinh câu, "nhiều người cũng làm việc trong chế biến bằng cách cắt trâu, bò và lợn thịt" đã được mã hoá với văn bản mã I16 cho câu 16 củaCác ngành công nghiệp văn bản: "Butchers cắt trâu, bò và lợn vào thịt người mua trong cửa hàng tạp hóa." Nó đã được mã hoá với tài liệu mô hình mã ESCL1.2, mô tả ở trên.

Kết quả (Việt) 2:

Theo báo cáo trong [2], mỗi câu sinh viên đã được đưa ra một (có thể trống) tập hợp các "mã văn bản" mà chỉ ra câu nào cụ thể (s) từ ba nguồn nó liên quan đến. Mỗi câu cũng đã được đưa ra một (có thể trống) tập hợp các mã số tài liệu mô hình trong đó chỉ ra các khái niệm liên quan từ các mô hình tài liệu. Ví dụ, câu sinh viên, "Nhiều người cũng làm việc trong chế biến thịt bằng cách cắt giảm các gia súc và lợn" đã được mã hoá với mã văn bản I16 cho câu 16 của
văn bản Công nghiệp: "tên đồ tể cắt gia súc và lợn thành thịt mà người mua trong các cửa hàng tạp hóa. "Nó đã được mã hoá với mã tài liệu mô hình ESCL1.2, mô tả ở trên.