Double-bounded dichotomous choice m

Double-bounded dichotomous choice model
In this model, respondents are presented with two levels of bid where the second bid is contingent upon the response to the first bid. If the individual responds “yes” to the first bid, the second bid (denoted Biu) is an amount greater than the first bid (Bi < Biu); if the individual responds “no” to the first bid, the second bid (Bid) is some
amount smaller than the first bid (Bid < Bi).
Thus, there are four possible outcomes: (a) both answers are “yes”; (b) both answers are “no”; (c) a “yes” followed by a “no”; and (d) a “no” followed by a “yes”. The likelihoods of these outcomes
are denoted as γyy, γnn, γyn, γny, respectively. Given the assumption that each respondent is maximizing their utility, the formulas for u these likelihoods are as follows. In the first case, the study has Bi > Bi and γyy(Bi,Biu) = Pr{Bi ≤ max WTP and Biu ≤ max WTP} (3) = Pr{Bi ≤ max WTP|Biu ≤ max WTP} Pr{Biu ≤ max WTP}
employed to estimate the values with a binary dependent variable, the “yes” and “no” responses to the WTP question. For this model, the estimation of mean and median WTP was done by using the estimated coefficients given by Cameron and Quiggin (1994). The estimation of the coefficients using bivariate probit model includes two related models, which can be expressed as:
n
Y*1 =α1 + ß1 B1 +Σßixi +ε1 (9)
i=2 m
Y*2 =α2 + ß1 B2 +Σßjxj +ε2 (10) j=2
corr [ε1, ε2] = ρ
Where Y1 and Y2 are the binary responses to the WTP questions;
B1 and B2 are the bids in the first and second bid question; Xi represents socio-demographic variables and α’s and ß‟s are the coefficients to be estimated.

Kết quả (Việt) 1:

Đôi-giáp dichotomous lựa chọn mô hìnhTrong mô hình này, người trả lời được trình bày với hai cấp độ của giá thầu mà giá thầu thứ hai là đội ngũ khi phản ứng với giá đầu tiên. Nếu cá nhân đáp ứng "có" với giá đầu tiên, giá thầu thứ hai (biểu thị Biu) là một số tiền lớn hơn giá thầu đầu tiên (Bi < Biu); Nếu cá nhân đáp ứng "không" với giá đầu tiên, thứ hai giá (giá thầu) là một sốsố tiền nhỏ hơn giá thầu đầu tiên (giá thầu < Bi).Do đó, có bốn kết quả có thể: (a) cả hai câu trả lời là "có"; (b) cả hai câu trả lời là "không"; (c) một "có" theo sau là một "không"; và (d) một "không" theo sau bởi một "có". Likelihoods các kết quảđược biểu hiện như γyy, γnn, γyn, γny, tương ứng. Đưa ra giả định rằng mỗi người đăng tối đa hóa tiện ích của họ, các công thức cho bạn những likelihoods như sau. Trong trường hợp đầu tiên, các nghiên cứu đã Bi > Bi và γyy(Bi,Biu) = Pr {≤ Bi ≤ tối đa WTP và Biu tối đa WTP} (3) = Pr {Bi ≤ max WTP| Biu ≤ max WTP} Pr {Biu ≤ max WTP}sử dụng để ước tính các giá trị với một biến phụ thuộc nhị phân, "có" và "không có" hồi đáp cho câu hỏi WTP. Cho mô hình này, dự toán của có ý nghĩa và trung bình WTP đã được thực hiện bằng cách sử dụng hệ số ước tính được đưa ra bởi Cameron và Quiggin (1994). Dự toán hệ số sử dụng bivariate probit mẫu bao gồm hai mô hình có liên quan, mà có thể được biểu thị dưới dạng:nY * 1 = α1 + ß1 B1 + Σßixi + ε1 (9)tôi = 2 mY * 2 = α2 + ß1 B2 + Σßjxj + ε2 (10) j = 2Corr [ε1, ε2] = ρNơi Y1 và Y2 là các câu trả lời nhị phân cho các câu hỏi WTP;B1 và B2 là giá thầu trong câu hỏi giá thầu đầu tiên và thứ hai; Xi đại diện cho biến nhân khẩu học xã hội và của α và ß‟s là câu để được ước tính.

Kết quả (Việt) 2:

Double-giáp mô hình lựa chọn nhị phân
Trong mô hình này, người trả lời đều có hai mức giá hợp giá mua thứ hai là phụ thuộc vào sự đáp ứng với giá thầu đầu tiên. Nếu cá nhân trả lời "có" cho những nỗ lực đầu tiên, giá thầu thứ hai (ký hiệu là Biu) là một số tiền lớn hơn giá thầu đầu tiên (Bi <Biu); nếu cá nhân trả lời "không" với giá thầu đầu tiên, giá thầu thứ hai (Bid) là một số
lượng nhỏ hơn giá thầu đầu tiên (Bid <Bi).
Như vậy, có bốn kết quả có thể: (a) cả hai câu trả lời là "Có"; (b) cả câu trả lời là "không"; (c) "có" theo sau là một "không"; và (d) là "không", tiếp theo là "có". Các khả năng xảy một kết cục này
được biểu thị là γyy, γnn, γyn, γny, tương ứng. Với giả định rằng mỗi người trả lời là tối đa hóa tiện ích của họ, các công thức cho u các các khả năng như sau. Trong trường hợp đầu tiên, nghiên cứu này có Bi> Bi và γyy (Bi, Biu) = Pr {Bi ≤ max WTP và Biu ≤ max WTP} (3) = Pr {Bi ≤ max WTP | Biu ≤ max WTP} Pr {Biu ≤ max WTP}
sử dụng để ước tính giá trị với một biến phụ thuộc nhị phân, "có" và "không" trả lời cho các câu hỏi WTP. Đối với mô hình này, việc ước lượng trung bình và trung vị WTP đã được thực hiện bằng cách sử dụng các hệ số ước tính được đưa ra bởi Cameron và Quiggin (1994). Việc lập dự toán của các hệ số sử dụng mô hình probit hai biến bao gồm hai mô hình có liên quan, có thể được thể hiện như:
n
Y * 1 = α1 + SS1 B1 + Σßixi + ε1 (9)
i = 2 m
Y * 2 = α2 + SS1 B2 + Σßjxj + ε2 (10) j = 2
corr [ε1, ε2] = ρ
đâu Y1 và Y2 là những phản ứng nhị phân cho các câu hỏi WTP;
B1 và B2 là các giá thầu trong câu thầu đầu tiên và thứ hai; Xi đại diện nhân khẩu học xã hội biến và α và ß "s là các hệ số được ước tính.