3.3. Geometric indicesThe geometric

3.3. Geometric indices
The geometric indices derive from converting the time-domain series
of NN intervals into a geometric pattern such as the sample density
distribution of NN interval durations, sample density distribution of
differences between adjacent NN intervals. Thereafter, the variability
of the resulting pattern is assessed based on the geometric and/or
graphic properties. The most commonly used geometric indices
include:
1. The integral of the sample density distribution of NN intervals divided
by the maximum of the density distribution (NN triangular
index) with a normative value of 37± 15 ms [3,14]. This indicator
characterizes overall HRV measured over 24 h and it is driven primarily
by SNS but it is also influenced to some degree by the PNS
[3].
2. Baseline width of the minimum square difference triangular interpolation
of the maximum of the sample density distribution of NN
intervals (TINN; in ms) that characterizes primarily the SNS but
may be also influenced to some degree by the PNS [3].
3.4. Frequency-domain methods
The frequency-domain indicators of HRV are based on the distribution
of power (variance) as a function of frequency of the time difference
between successive NN intervals, also known as power
spectral density. The methodologies used to estimate the latter are
classified into parametric and nonparametric which, in most cases,
provide comparable results. A detailed discussion of the advantages
and disadvantages of parametric and nonparametric methods is beyond
the scope of the present review and can be found elsewhere
[3]. It is crucial to indicate that the VLF, LF, and HF power components
are measured in absolute values of power (m2
). However, LF and HF
may be measured by normalized units, which represent the relative
value of each power component. This measurement may indicate
the controlled and balanced behavior of the ANS [3]. The most commonly
used frequency-domain indices distinguished in a spectrum
calculated from short-term recordings of 2–5 min [30,32,38–40] are:
1. Very Low Frequency (VLF) in the range of 0.0033—0.04 Hz [14,41].
The physiological interpretation of VLF in relation to autonomic
function warrants further elucidation.
2. Low Frequency (LF) band in the range of 0.04—0.15 Hz. It has been
suggested that SNS activation is the main contributor of LF, particularly
when LF is expressed in normalized units. There is some
controversy, however, as others have suggested that LF is also
influenced by PNS activity [3,14,41,42].
3. High Frequency (HF) band in the range of 0.15—0.40 Hz is suggested
to be mainly driven by respiration and PNS activity [3,14,41].
4. The ratio of LF and HF frequency band powers (LF/HF), with normative
values of 1.5–2.0 indicating the balance between SNS and
PNS [3,14].
5. The total variance of all NN intervals, called total power, corresponds
to the sum of all spectral bands (i.e., 0.0—0.5 Hz) [3,14,41].
It is important to note that frequency-domain indicators can be
also used to analyze the sequence of NN intervals of the entire 24-
hour period. In this case, however, the result also includes an ultra
low frequency (ULF) band (in addition to VLF, LF, and HF components)
between 0 and 0.0033 Hz [3].

Kết quả (Việt) 1:

3.3. hình học chỉ sốChỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi dòng thời gian-tên miềncủa NN khoảng vào một mô hình hình học như mật độ mẫuphân phối của NN khoảng thời gian, phân phối mật độ mẫusự khác biệt giữa liền kề NN khoảng thời gian. Sau đó, biến đổikết quả mô hình được đánh giá dựa trên các hình hình học và/hoặctính chất đồ họa. Phổ biến nhất được sử dụng chỉ số hình họcbao gồm:1. tích phân của phân phối mật độ mẫu NN khoảng chiabởi tối đa mật độ phân bố (NN hình tam giácđánh chỉ mục) với giá trị quy chuẩn là 37± 15 ms [3,14]. Chỉ số nàyđặc trưng chung HRV đo hơn 24 h và nó hướng chủ yếubởi SNS nhưng nó ảnh hưởng đến mức độ một số bởi các PNS[3].2. cơ chiều rộng của sự khác biệt tối thiểu vuông hình tam giác nội suytối đa của mẫu mật độ phân bố của NNkhoảng thời gian (TINN; trong ms) mà đặc trưng chủ yếu là các SNS nhưngcó thể được cũng ảnh hưởng đến mức độ một số PNS [3].3.4. miền tần số phương phápCác chỉ số miền tần số của HRV được dựa trên việc phân phốinăng lượng (phương sai) như là một chức năng của tần số thời gian khác nhaugiữa khoảng thời gian kế tiếp NN, cũng được biết đến như là sức mạnhmật độ quang phổ. Các phương pháp được sử dụng để ước tính sau nàyphân loại thành các tham số và nonparametric đó, trong hầu hết trường hợp,cung cấp so sánh kết quả. Một cuộc thảo luận chi tiết về những lợi thếvà nhược điểm của phương pháp tham số và nonparametric là vượt ra ngoàiphạm vi hiện tại xem xét và có thể được tìm thấy ở nơi khác[3]. nó là rất quan trọng để chỉ ra BOÅ, LF và HF điện phụ kiệnđược tính theo giá trị tuyệt đối quyền lực (m2). Tuy nhiên, nếu và HFcó thể được đo bằng đơn vị bình thường đại diện cho các thân nhângiá trị của mỗi thành phần điện. Đo lường này có thể chỉ rahành vi kiểm soát và cân bằng của ANS [3]. Phổ biến nhấtsử dụng tên miền tần số chỉ số nổi bật trong một quang phổtính từ đoạn ghi âm ngắn hạn 2-5 min [30,32,38-40] là:1. tần số rất thấp (BOÅ) trong khoảng 0.0033-0.04 Hz [14,41].Sinh lý giải thích BOÅ trong quan hệ với tự trịchức năng đảm bảo tiếp tục giải.2. tần số thấp (LF) ban nhạc trong phạm vi của 0,04-0,15 Hz. Nó đãđề nghị kích hoạt SNS là đóng góp chính của nếu, đặc biệt làKhi nếu được thể hiện trong các đơn vị bình thường. Đó là một sốtranh cãi, Tuy nhiên, như những người khác đã gợi ý rằng nếu cũng làảnh hưởng bởi hoạt động PNS [3,14,41,42].3. cao tần (HF) ban nhạc trong phạm vi của 0,15-0,40 Hz là gợi ýđể được chủ yếu thúc đẩy bởi sự hô hấp và PNS hoạt động [3,14,41].4. tỷ lệ nếu HF tần số ban nhạc quyền lực và (LF/HF), với bản quy phạmgiá trị của 1,5-2,0 chỉ ra sự cân bằng giữa SNS vàPNS [3,14].5. phương sai tổng của tất cả các khoảng NN, gọi là tất cả quyền lực, tương ứngvới tổng của tất cả các ban nhạc quang phổ (tức là, 0.0 — cách 0.5 Hz) [3,14,41].Điều quan trọng cần lưu ý rằng tên miền tần số chỉ có thể làcũng được sử dụng để phân tích các trình tự NN khoảng 24 toàn bộ-thời gian giờ. Trong trường hợp này, Tuy nhiên, kết quả cũng bao gồm một siêutần số thấp (ULF) ban nhạc (ngoài thành phần BOÅ, LF và HF)từ 0 đến 0.0033 Hz [3].

Kết quả (Việt) 2:

3.3. Chỉ số hình học
Các chỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi hàng loạt trong miền thời gian
của chu NN thành một mô hình hình học như mật độ mẫu
phân của khoảng thời hạn NN, phân bố mật độ mẫu của
sự khác biệt giữa các khoảng NN liền kề. Sau đó, sự thay đổi
của mô hình kết quả được đánh giá dựa trên các hình hình học và / hoặc
các thuộc tính đồ họa. Các chỉ số hình học thường được sử dụng
bao gồm:
1. Việc tách rời của sự phân bố mật độ mẫu khoảng NN chia
bởi tối đa của phân bố mật độ (tam giác NN
index) với một giá trị chuẩn mực của 37 ± 15 ms [3,14]. Chỉ số này
đặc trưng HRV tổng thể đo trên 24 h và nó được điều chỉnh chủ yếu
bởi SNS nhưng nó cũng ảnh hưởng đến mức độ của PNS
[3].
2. Chiều rộng cơ sở của sự khác biệt vuông suy tam giác tối thiểu
của tối đa của phân bố mật độ mẫu NN
khoảng (Tinn; trong ms) là đặc điểm chủ yếu của SNS nhưng
cũng có thể bị ảnh hưởng đến mức độ của PNS [3].
3.4. Phương pháp miền tần số
Các chỉ số miền tần số của HRV được dựa trên sự phân bố
quyền lực (sai) như là một hàm của tần số của sự khác biệt thời gian
giữa các khoảng NN tiếp, còn được gọi là sức mạnh
mật độ quang phổ. Các phương pháp sử dụng để ước sau này được
phân loại vào tham số và phi tham đó, trong hầu hết các trường hợp,
cung cấp các kết quả tương đương. Một cuộc thảo luận chi tiết về những ưu điểm
và nhược điểm của phương pháp tham số và phi tham nằm ngoài
phạm vi của việc xem xét hiện tại và có thể được tìm thấy ở những nơi khác
[3]. Nó là rất quan trọng để chỉ ra rằng các thành phần điện VLF, LF và HF
được đo bằng giá trị tuyệt đối của quyền lực (m2
). Tuy nhiên, LF và HF
có thể được đo bằng đơn vị bình thường, mà đại diện tương đối
giá trị của mỗi thành phần điện. Đo này có thể cho thấy
sự kiểm soát và cân bằng hành vi của ANS [3]. Việc phổ biến nhất
chỉ số miền tần số sử dụng phân biệt trong một phổ
tính toán từ các bản ghi âm ngắn hạn từ 2-5 phút [30,32,38-40] là:
1. Rất tần số thấp (VLF) trong khoảng 0,0033-0,04 Hz [14,41].
Việc giải thích sinh lý của VLF liên quan đến tự trị
chức năng bảo đảm làm sáng tỏ hơn nữa.
2. Tần số thấp (LF) ban nhạc trong khoảng 0,04-0,15 Hz. Nó đã được
gợi ý rằng SNS kích hoạt là yếu tố đóng góp của LF, đặc biệt là
khi LF được thể hiện trong các đơn vị bình thường. Có một số
tranh cãi, tuy nhiên, như những người khác đã gợi ý rằng LF cũng đang
chịu ảnh hưởng bởi hoạt động của PNS [3,14,41,42].
3. Tần số cao (HF) ban nhạc trong khoảng 0,15-0,40 Hz là đề nghị
được chủ yếu là do hô hấp và hoạt động PNS [3,14,41].
4. Tỷ lệ của LF và HF quyền hạn băng tần (LF / HF), với quy chuẩn
giá trị của 1,5-2,0 cho thấy sự cân bằng giữa SNS và
PNS [3,14].
5. Tổng phương sai của tất cả các khoảng NN, gọi là tổng công suất, tương ứng
với tổng của tất cả các dải quang phổ (tức là, 0,0-0,5 Hz) [3,14,41].
Điều quan trọng là cần lưu ý rằng các chỉ số miền tần số có thể được
cũng sử dụng để phân tích trình tự của khoảng NN của toàn bộ 24-
thời giờ. Trong trường hợp này, tuy nhiên, kết quả cũng bao gồm một siêu
tần số thấp (ULF) ban nhạc (ngoài VLF, LF, và các thành phần HF)
giữa 0 và 0,0033 Hz [3].