sets that are frequent in J may tur

sets that are frequent in J may turn out to be infrequent for
all keys K with respect to the minsup threshold.
The SMuRFIG algorithm (see Algorithm 1) does not suffer from these disadvantages, i.e. it is efficient in both time and memory. It uses the concept of KeyID list propagation. First, the KeyID lists of all items are fetched from the data in their respective entities (Line 3), and then these KeyID lists are propagated to all other entities (Line 5). The propagation

Kết quả (Việt) 1:

bộ có thường xuyên trong J có thể bật ra được không thường xuyên cho
tất cả phím K đối với minsup ngưỡng.
The SMuRFIG thuật toán (xem thuật toán 1) không ảnh hưởng từ những khó khăn, tức là nó là hiệu quả trong thời gian và bộ nhớ. Nó sử dụng các khái niệm về KeyID danh sách tuyên truyền. Trước tiên, các danh sách KeyID của tất cả các mục được lấy từ các dữ liệu trong các tổ chức tương ứng của họ (dòng 3), và sau đó các danh sách KeyID được truyền đến tất cả các thực thể khác (dòng 5). Tuyên truyền

Kết quả (Việt) 2:

bộ đó là thường xuyên trong J có thể bật ra được thường xuyên cho
tất cả các phím K đối với ngưỡng minsup với.
Thuật toán SMuRFIG (xem Thuật toán 1) không bị ảnh hưởng từ những khó khăn, tức là nó có hiệu quả trong cả thời gian và bộ nhớ. Nó sử dụng các khái niệm về KeyID danh sách tuyên truyền. Đầu tiên, danh sách KeyID của tất cả các mục được lấy từ các dữ liệu trong các tổ chức tương ứng của họ (dòng 3), và sau đó những danh sách KeyID được truyền cho tất cả các đơn vị khác (dòng 5). Công tác tuyên truyền