Figure 10 shows the compressed outp

Figure 10 shows the compressed output with the sufficient distance
between three targets. Thus targets are easily detectable.
In LFM, the frequency is swept linearly across the
pulse width, either upward (up-chirp) or downward
(down-chirp). Increase in frequency from T = 0 to T = ô
is known as up – chirp and decrease in frequency from T
= 0to T = ô is known as down chirp. LFM is
implemented using Matlab. From the simulations it is
clear that prior to compression the targets are not
separated in time domain. After compression the targets
are easily detectable. Moreover the targets are not
distinguished if the distance between them is kept less
than the range resolution. As the distance increase then
the range resolution between the targets, the targets get
separated in time domain and are easily detectable. Also
to reduce the side lobe noise different windows were
used at the output of the match filter. Output using no
window, Hamming window, Kaiser window and
Chebychev window was implemented. When no window
was used the side lobe noise was observed in the output.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 10 cho thấy sản lượng nén với khoảng cách đủgiữa ba mục tiêu. Vì vậy, mục tiêu là phát hiện một cách dễ dàng.Trong LFM, tần số xuôi linearly qua cácđộ rộng xung, một trong hai hướng lên (up-chirp) hoặc xuống(xuống-chirp). Tăng tần số từ T = 0 t = ôđược biết đến như là up-chirp và giảm tần số từ T= 0to T = ô được biết đến như xuống chirp. LFM làthực hiện bằng cách sử dụng Matlab. Từ các mô phỏngrõ ràng rằng trước khi nén các mục tiêu khôngtách ra trong thời gian miền. Sau khi nén các mục tiêuphát hiện một cách dễ dàng. Hơn nữa các mục tiêu khôngphân biệt nếu khoảng cách giữa chúng được lưu giữ ít hơnso với nghị quyết phạm vi. Như khoảng cách tăng sau đóđộ phân giải khoảng giữa các mục tiêu, mục tiêu có đượctách ra trong thời gian miền và phát hiện một cách dễ dàng. Cũngđể giảm tiếng ồn khác nhau thùy bên cửa sổđược sử dụng đầu ra của các bộ lọc phù hợp. Đầu ra bằng cách sử dụng nocửa sổ, cửa sổ Hamming, cửa sổ Kaiser vàCửa sổ Chebychev được thực hiện. Khi không có cửa sổđược sử dụng bên thùy ồn được quan sát thấy ở đầu ra.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 10 cho thấy sản lượng nén với khoảng cách đủ
giữa ba mục tiêu. Do đó mục tiêu là dễ dàng phát hiện.
Trong LFM, tần số được quét tuyến tính trên
độ rộng xung, hoặc trở lên (up-chirp) hoặc xuống
(down-chirp). Tăng tần số từ T = 0 đến T = ô
được gọi là lên - chirp và giảm tần số từ T
= T = 0to ô được gọi là chirp xuống. LFM được
thực hiện bằng cách sử dụng Matlab. Từ các mô phỏng nó là
rõ ràng rằng trước khi nén các mục tiêu không được
tách ra trong miền thời gian. Sau khi nén các mục tiêu
có thể dễ dàng phát hiện. Hơn nữa các mục tiêu này là không
phân biệt nếu khoảng cách giữa chúng được giữ ít
hơn so với độ phân giải phạm vi. Vì sự gia tăng khoảng cách sau đó
độ phân giải phạm vi giữa các mục tiêu, các mục tiêu có được
tách ra trong miền thời gian và có thể dễ dàng phát hiện. Ngoài ra
để giảm thùy phía tiếng ồn cửa sổ khác nhau đã được
sử dụng ở đầu ra của bộ lọc phù hợp. Sản lượng sử dụng không có
cửa sổ, cửa sổ Hamming, Kaiser cửa sổ và
cửa sổ Chebychev đã được thực hiện. Khi không có cửa sổ
được sử dụng tiếng ồn bên thùy đã được quan sát thấy ở đầu ra.