This paper presents PRIME, the firs

This paper presents PRIME, the first mesh-based P2P
streaming mechanism for delivery of live content that effectively incorporates swarming content delivery. We follow a
problem-driven approach to design PRIME. Towards this end,
first we identify two performance bottlenecks in mesh-based
P2P streaming, namely bandwidth bottleneck and content bot-tleneck, that could limit the utilization of available resources.
Then, we show how the incoming and outgoing degrees of
individual peers should be determined in order to minimize the
probability of bandwidth bottleneck. To design a proper packet
scheduling algorithm for content delivery, we introduce the
organized view of a random mesh and then derive the pattern
of content delivery that minimizes the probability of content
bottleneck. We demonstrate that the pattern of delivery for
each segment should consist of the diffusion and the swarming
phases, based on the direction that data flows. The notion
of diffusion and swarming phases offers a powerful method
to identify the performance bottlenecks in mesh-based P2P
streaming. Leveraging this method, we derive the relationship
between key parameters of the system and illustrate their
impact on system performance through ns simulations. Our
results not only reveal a few fundamental design tradeoffs
and limitations in incorporating swarming content delivery into
mesh-based P2P streaming for live content but also shed an
insightful light on the dynamics of swarming content delivery
in these systems. This paper builds and significantly expands
on our earlier work on mesh-based P2P streaming [9]

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này trình bày số nguyên tố, đầu tiên dựa trên lưới P2Pstreaming các cơ chế cho việc phân phối nội dung trực tiếp có hiệu quả kết hợp swarming phân phối nội dung. Chúng tôi làm theo mộtvấn đề thúc đẩy cách tiếp cận để thiết kế nguyên tố. Hướng tới kết thúc này,lần đầu tiên chúng tôi xác định tắc nghẽn hiệu suất hai trong lưới dựa trênP2P streaming, cụ thể là băng thông nút cổ chai và nội dung bot-tleneck, mà có thể giới hạn việc sử dụng nguồn lực sẵn có.Sau đó, chúng tôi hiển thị như thế nào đến và đi độ củađồng nghiệp cá nhân nên được xác định để giảm thiểu cácxác suất của băng thông nút cổ chai. Để thiết kế một gói thích hợplập lịch trình thuật toán để phân phối nội dung, chúng tôi giới thiệu cácXem tổ chức của một ngẫu nhiên lưới và sau đó lấy được các mô hìnhnội dung giao hàng giảm thiểu xác suất của nội dungnút cổ chai. Chúng tôi chứng minh rằng các mô hình giao hàng chomỗi đoạn nên bao gồm sự khuếch tán và các swarminggiai đoạn, dựa trên hướng dữ liệu dòng chảy. Các khái niệmcủa giai đoạn phổ biến và swarming cung cấp một phương pháp mạnh mẽđể xác định tắc nghẽn hiệu suất trong lưới dựa trên P2Pstreaming. Tận dụng phương pháp này, chúng tôi lấy được mối quan hệgiữa chính các tham số của hệ thống và minh họa củatác động đến hiệu năng hệ thống thông qua ns mô phỏng. Chúng tôikết quả không chỉ tiết lộ một vài cơ bản thiết kế cân bằngvà hạn chế trong kết hợp swarming phân phối nội dung vàoDựa trên lưới P2P streaming cho sống nội dung nhưng cũng rụng mộtánh sáng sâu sắc về các động thái của swarming phân phối nội dungtrong các hệ thống này. Giấy này được xây dựng và mở rộng đáng kểchúng tôi làm việc trước đó vào lưới dựa trên P2P streaming [9]

Kết quả (Việt) 2:

Bài báo này trình bày PRIME, P2P lưới đầu tiên dựa trên
cơ chế trực tuyến cho chuyển phát nội dung trực tiếp mà hiệu quả kết hợp tràn ngập phân phối nội dung. Chúng tôi theo một
cách tiếp cận vấn đề theo định hướng thiết kế PRIME. Nhằm mục đích này,
đầu tiên chúng tôi xác định hai thắt cổ chai trong lưới dựa trên
P2P streaming, nút cổ chai cụ thể là băng thông và nội dung bot-tleneck, có thể hạn chế việc sử dụng các nguồn lực sẵn có.
Sau đó, chúng ta thấy làm thế nào các độ vào và ra của
các đồng nghiệp cá nhân cần xác định để giảm thiểu
xác suất của cổ chai băng thông. Để thiết kế một gói thích hợp
thuật toán lập lịch cho phân phối nội dung, chúng tôi giới thiệu các
điểm tổ chức của một lưới ngẫu nhiên và sau đó lấy mô hình
phân phối nội dung giảm thiểu xác suất của nội dung
nút cổ chai. Chúng tôi chứng minh rằng các mô hình giao hàng cho
từng phân khúc nên bao gồm sự khuếch tán và tràn ngập
giai đoạn, dựa trên hướng đó luồng dữ liệu. Các khái niệm
của sự khuếch tán và giai đoạn tràn ngập cung cấp một phương pháp mạnh mẽ
để xác định trạng nghẽn cổ chai trong lưới dựa trên P2P
streaming. Tận dụng phương pháp này, chúng ta suy ra mối quan hệ
giữa các thông số quan trọng của hệ thống và minh họa của họ
ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống thông qua ns mô phỏng. Chúng tôi
kết quả không chỉ tiết lộ một vài cân bằng thiết kế cơ bản
và những hạn chế trong việc kết hợp tràn ngập phân phối nội dung vào
P2P lưới dựa trên truyền dữ liệu cho nội dung trực tiếp mà còn đổ một
ánh sâu sắc về sự năng động của bầy phân phối nội dung
trong các hệ thống này. Giấy này được xây dựng và mở rộng đáng kể
về công việc trước đây của chúng tôi trên lưới dựa trên P2P streaming [9]