The Apache Hadoop platform also inc

The Apache Hadoop platform also includes the Hadoop Distributed File System (HDFS), which is designed for scalability and fault-tolerance. HDFS stores large files by dividing them into blocks (usually 64 or 128 MB) and replicating the blocks on three or more servers.
HDFS provides APIs for MapReduce applications to read and write data in parallel. Capacity and performance can be scaled by adding Data Nodes, and a single NameNode mechanism manages data
placement and monitors server availability. HDFS clusters in production use today reliably hold petabytes of data on thousands of nodes.

Kết quả (Việt) 1:

Nền tảng Apache Hadoop cũng bao gồm các Hadoop phân phối tệp hệ thống (HDFS), được thiết kế cho khả năng mở rộng và lỗi khoan dung. HDFS cửa hàng lớn tập tin bằng cách phân chia chúng thành các khối (thường 64 hoặc 128 MB) và sao chép các khối trên ba hoặc nhiều máy chủ. HDFS cung cấp các API cho các ứng dụng MapReduce để đọc và ghi dữ liệu song song. Năng lực và hiệu suất có thể được thu nhỏ bằng cách thêm các nút dữ liệu, và một cơ chế duy nhất của NameNode quản lý dữ liệu vị trí và màn hình chủ tình trạng sẵn có. HDFS cụm sản xuất sử dụng đáng tin cậy hôm nay giữ petabytes của dữ liệu trên hàng ngàn các nút.

Kết quả (Việt) 2:

Các nền tảng Apache Hadoop cũng bao gồm các Hadoop Distributed File System (HDFS), được thiết kế cho khả năng mở rộng và khả năng chịu sai. HDFS lưu trữ tập tin lớn bằng cách chia chúng thành các khối (thường là 64 hoặc 128 MB) và nhân rộng các khối trên ba hoặc nhiều máy chủ.
HDFS cung cấp các API cho các ứng dụng MapReduce để đọc và ghi dữ liệu song song. Công suất và hiệu suất có thể được thu nhỏ bằng cách thêm dữ liệu các nút, và một cơ chế NameNode đơn quản lý dữ liệu
vị trí và màn hình sẵn sàng phục vụ. HDFS cụm trong sử dụng sản xuất ngày nay chắc chắn giữ petabyte dữ liệu trên hàng ngàn các nút.