As we have no reason to assume a sp

As we have no reason to assume a specific functional form for environmental income, other or total income, we use a quadratic function, which may be justified by a second-order Taylor approximation.
In the previous section we had argued that households respond in two ways to climate and weather, respectively. In a first step, they choose income activities and crop portfolios according to their climatebased weather expectations. In a second step, they redirect some production factors after weather realization. We measure the former impact on income by including climate means in our regression framework. To account for the latter effect we include as weather deviations from the mean in our survey year weather anomalies. The impact of a positive deviation from the mean temperature or precipitation on agriculture depends on the regional climate. We therefore allow the effect of a positive and a negative shock to differ between hot or wet and cool or dry climates (see Section 2), hence using interaction terms in the estimation part (Section 5)

Kết quả (Việt) 1:

Như chúng ta không có lý do để thừa nhận một hình thức chức năng cụ thể cho môi trường thu nhập, thu nhập khác hoặc tất cả, chúng tôi sử dụng một hàm bậc hai, có thể được chứng minh bởi một thứ hai để Taylor xấp xỉ.Trong phần trước, chúng tôi đã lập luận rằng các hộ gia đình đáp ứng theo hai cách để khí hậu và thời tiết, tương ứng. Trong một bước đầu tiên, họ chọn các hoạt động thu nhập và cắt các danh mục theo mong đợi thời tiết climatebased của họ. Trong một bước thứ hai, họ chuyển hướng một số yếu tố sản xuất sau khi thời tiết thực hiện. Chúng tôi đo lường tác động cũ trên thu nhập bằng cách bao gồm khí hậu có nghĩa là trong khuôn khổ của chúng tôi hồi quy. Vào tài khoản cho các hiệu ứng sau này chúng tôi bao gồm như là thời tiết độ lệch từ có nghĩa là ở chúng tôi khảo sát năm nay thời tiết bất thường. Tác động của một sự chệch hướng tích cực từ nhiệt độ trung bình hoặc mưa về nông nghiệp phụ thuộc vào khí hậu khu vực. Chúng tôi do đó cho phép các hiệu ứng của một tích cực và tiêu cực sốc khác nhau giữa nóng hoặc ẩm ướt và mát mẻ hoặc khô khí hậu (xem mục 2), do đó sử dụng các thuật ngữ tương tác trong phần dự toán (phần 5)

Kết quả (Việt) 2:

Như chúng tôi không có lý do gì để cho rằng một dạng hàm cụ thể cho thu nhập môi trường, khác hoặc tổng thu nhập, chúng tôi sử dụng một hàm bậc hai, có thể được biện minh bởi một xấp xỉ Taylor bậc hai.
Trong phần trước, chúng ta đã lập luận rằng các hộ gia đình đáp ứng trong hai cách để khí hậu và thời tiết, tương ứng. Trong bước đầu tiên, họ chọn các hoạt động thu nhập và danh mục cây trồng theo kỳ vọng thời tiết climatebased của họ. Trong bước thứ hai, họ chuyển hướng một số yếu tố sản xuất sau khi thời tiết thực hiện. Chúng tôi đo lường tác động cũ trên thu nhập bằng cách bao gồm khí hậu có nghĩa là trong khuôn khổ hồi quy của chúng tôi. Để giải thích cho các hiệu ứng sau chúng tôi bao gồm như độ lệch thời tiết từ trung bình trong các cuộc điều tra bất thường năm thời tiết của chúng tôi. Ảnh hưởng của độ lệch tích cực từ nhiệt độ trung bình hoặc kết tủa vào nông nghiệp phụ thuộc vào khí hậu khu vực. Do đó chúng tôi cho phép các hiệu ứng của một tích cực và một cú sốc tiêu cực khác nhau giữa các vùng khí hậu nóng, ẩm ướt và mát mẻ hoặc khô (xem mục 2), do đó sử dụng thuật ngữ tương tác trong phần dự toán (Phần 5)