Variables:Nyu'. trip net revenue by

Variables:
Nyu'. trip net revenue by fleet / target j in area k during season / ($/trip);
Eijkl: number of trips of fleet i target j in area k during season l (trips) ;
V,: number of vessels in fleet i (vessel).
Parameters:
0),: expected wage per day at sea for all crew member of a vessel of fleet i ($/day);
dykl + djk: trip length (days at sea) for trip E^i (days); fee. fixed costs of fleet i ($).
In order to measure the total rent associated with the fisheries, this study chose the crew’s expected income instead of the actual net revenue share as the labor costs in the profit maximizing objective function. This approach was taken since that crews in Hawaii usually obtain their shares, which are proportional to trip net revenue, after the fishing trips, and crews do not get paid if the trip revenue does not cover trip expenses. In other words, crew members share part of the rent from the fisheries. Traditional methods used in fisheries economic research that maximize rent to an open access resource have almost universally assumed all costs are directly proportional to effort. When crews receive a fixed share of gross returns, labor costs are proportional to catch. However, Griffin et al. (1976) indicated that the traditional analysis would result in management schemes that overtax vessels and ignore rent accruing to crews. To avoid this distortion, the fleet-wide profit used in this study accounts for the rent shared by crews.
2.7 Model Summary
The multiobjective and multilevel model provides an analytical framework to assist the decision-marking process for the Hawaii fisheries management. The current model covers nine fleet categories, five fishing areas, four fishing seasons, and 14 species or species groups, of which ten species or species groups are the possible targets in the Hawaii fishery. The current formulation allows for die inclusion of the three major fisheries (pelagic, bottomfish, and lobster) and the different types of fishermen, including commercial, semi-commercial, and recreational fishermen, in the Hawaii fishery. To better capture the reality of the Hawaii fisheries, the current model improves upon the previous NMFS LP model in the following aspects:
First, it incorporates multilevel and multiobjective into the model. The optimization of fishermen’s level is approximated by three entry conditions. To evaluate the tradeoffs between commercial and recreational fishing, two management goals, represented by maximizing fleetwide profit and maximizing the number of recreational trips, are incorporated into the model as objective functions, while die ‘core’ management objective goal, the conservation goal, is included in the model as stock constraints.
Second, the structure of the model is better able to capture the reality of the operational and activity choices of the Hawaii fisheries through:
• increasing the dimensions of decision variables;
• including bycatch in CPUE;
• incorporating a nonlinear catch-effort relationship; and
• allowing seasonal variation of fleet sizes, while fixed costs are charged in annual base.
Under various objectives or policy options facing Hawaii’s fisheries, the current model provides the optimal solution in terms of fleet mix, harvest levels of the different species, fish resource
allocation among the different effort groups (fleets), and spatial and seasonal distribution of effort.
There are total 508 decision variables in the CCR model and approximately 7,000 decision variables in the VCR model. The current model was solved on a personal computer with GAMS software that was developed by GAMS Development Corporation (1996). The GAMS program for the current model, as well as the mathematical formulations, is presented in Appendix 1.
3. DATA
This section provides a brief summary about the sources and procedures used in generating data for the model validation and application. Model parameters were calibrated such that for each fleet, Total catch = (CPUE per trip)*(fleet size)*(number of trips per vessel). While there is no guarantee that such a process provides ‘real’ parameters and constants for the model, it provides at least internal consistency among all the parameters and constants. In addition, consistency checks for all parameters of the model are necessary especially in our case where data came from three independent sources (HDAR, cost-earning surveys, and NMFS longline logbook) as described as follows.
The model uses five categories of parameters: CPUE, exploitable stock size (total available catch), output prices, trip days, and costs (operating costs and fixed costs). Most of the parameters are generated based on actual operations of the Hawaii fisheries in 1993. 1993 was chosen because detailed cost-earning data about the longline fishery were available for that year. The five categories of parameters were generated primarily from three sources of information: 1993 Hawaii Division of Aquatic Resources (HDAR) data, 1993 NMFS longline logbooks, and the 1993 cost-earning studies conducted by the Joint Institute for Marine and Atmospheric Research (JIMFR) and NMFS. If necessary data were not available from these three sources, or not available for 1993, other sources such as the annual reports of the NMFS or a different time period’s information were utilized. Table 2.1 summarizes the data sources for each category of parameters.
HDAR data refer to the commercial catch reports submitted by licensed commercial fishermen. Since 1945 the State of Hawaii has collected these commercial catch reports (HDAR 1984). The State of Hawaii requires commercial fishermen, who sold at least one fish during a calendar year, to submit a monthly report recording the catch and sales information for each day fished. The information includes a license number, the date and area fished, gear type, species, counts and weight caught, pounds sold, value of sales, and port of landing. 
Table 3.1. Major Data Sources for the Parameters
Parameters Main Sources
CPUE (iJMs)
Multipurpose fleets (i=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) HDAR data (1993) & the NMFS cost-earnings survey
of small boats (1997)
Total Available Catch (s,k,l) HDAR (1993), NMFS longline logbook 1993, and Actual 1993 catches NMFS cost-earnings survey of small boats (1997)
Prices (i,l,s)
Multipurpose fleets (j=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) HDAR data (1993)
NMFS cost-eamings survey of longliners (1994) NMFS cost-eamings survey of charter boats (1997) Boggs and Pooley (1987)
NMFS cost-earning survey of small boats (1997)
Trip length & number of trips (i,j,k,l)
Multipurpose fleets (i=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) Estimated by K. Kawamoto and S.G. Pooley
Federal regulation placed on the Hawaii longline fishery that became effective on November 27, 1990 (WPRFMC 1991) requires the fishermen to fill out the NMFS longline logbooks. NMFS longline logbooks contain daily information on longline fishing effort and catch including target species, bait used, number of hooks used, set time and location, and number of fish caught by species. The logbooks must be submitted to the NMFS within 72 hours of returning to port after each trip.
A number of detailed cost-earning studies for the Hawaii’s fisheries were conducted by JIMAR and NMFS in recent years. These studies included cost-eamings studies of bottomfish vessels in the NWHI in 1993, longline vessels in 1994, small boats in 1996-1997, and an ongoing study of charter boats that began in 1997. They have provided detailed information about costs and earnings for various fishing sectors of Hawaii’s fisheries.
The detailed procedures of the data processing for each group of parameters were elaborated in the Pan’s dissertation (1998). The values of the parameters are presented in the appendices: CPUE in Appendix 2, prices of fish sold in Appendix 3, the exploitable stocks from 1990,1993, and 1995 in Appendices 4-6, the number of recreational trips for these years, which were used as the lower bounds of the recreational activities in Appendix 7, fixed costs and the crew and owner entry conditions in Appendix 8, variable costs in Appendix 9, the maximum number of trips in Appendix 10. 

Kết quả (Việt) 1:

Biến:NYU'. chuyến đi doanh thu thuần bởi hạm đội / mục tiêu j trong lá k trong mùa / ($/ chuyến đi);Eijkl: số của chuyến đi của hạm đội tôi nhắm mục tiêu j trong lá k trong mùa l (chuyến đi);V,: số tàu trong hạm đội tôi (tàu).Tham số:0),: dự kiến mức lương cho một ngày ở ngoài biển cho tất cả các thành viên phi hành đoàn của một tàu của hạm đội tôi ($/ ngày);dykl + djk: chuyến đi dài (qua biển) cho chuyến đi E ^ tôi (ngày); lệ phí. Các chi phí cố định của hạm đội tôi ($).Để đo lường thuê tất cả liên kết với các thủy sản, nghiên cứu này đã chọn của thủy thủ đoàn dự kiến thu nhập thay vì chia sẻ doanh thu thuần thực tế là các chi phí lao động lợi nhuận tối đa hóa hàm mục tiêu. Cách tiếp cận này được thực hiện kể từ đội ở Hawaii thường có được cổ phần của mình, đó là tỷ lệ thuận với doanh thu thuần chuyến đi, sau khi chuyến đi câu cá, và đội này không được trả tiền nếu doanh thu chuyến đi không bao gồm chi phí chuyến đi. Nói cách khác, thành viên chia sẻ một phần tiền thuê nhà từ các thủy sản. Phương pháp truyền thống được sử dụng trong ngư nghiệp nghiên cứu kinh tế tối đa hóa cho thuê cho một nguồn tài nguyên truy cập mở gần như phổ đã nắm tất cả chi phí trực tiếp tỉ lệ thuận với nỗ lực. Khi phi hành đoàn nhận được một phần cố định của tổng lợi nhuận, chi phí lao động được tỷ lệ thuận với bắt. Tuy nhiên, Griffin et al. (1976) chỉ ra rằng việc phân tích truyền thống sẽ cho kết quả trong đề án quản lý overtax tàu và bỏ qua thuê tích lũy được với. Để tránh biến dạng này, lợi nhuận toàn hạm đội được sử dụng trong tài khoản nghiên cứu này cho thuê được chia sẻ bởi đội bay.2,7 mẫu tóm tắtCác mô hình multiobjective và đa cung cấp một khuôn khổ phân tích để hỗ trợ quá trình quyết định đánh dấu cho việc quản lý thủy sản Hawaii. Các mô hình hiện tại bao gồm chín hạm đội thể loại, năm lĩnh vực câu cá, Câu cá bốn mùa, và 14 loài hoặc nhóm loài, trong đó mười loài hoặc nhóm loài là những mục tiêu có thể trong ngành thuỷ sản Hawaii. Việc xây dựng hiện tại cho phép cho chết bao gồm của các thủy sản chính ba (biển, bottomfish, và tôm hùm) và các loại khác nhau của ngư dân, bao gồm thương mại, bán thương mại và giải trí ngư dân, ngư nghiệp Hawaii. Để chụp tốt hơn thực tế của các thủy sản Hawaii, các mô hình hiện tại cải thiện sau khi mô hình NMFS LP trước đó trong các khía cạnh sau đây:Đầu tiên, nó kết hợp đa và multiobjective vào các mô hình. Tối ưu hóa của ngư dân cấp xấp xỉ bởi ba mục nhập điều kiện. Để đánh giá sự cân bằng giữa câu cá thương mại và giải trí, hai mục tiêu quản lý, đại diện bởi tối đa hóa lợi nhuận fleetwide và tối đa hóa số lượng giải trí chuyến đi, được kết hợp vào các mô hình như là khách quan chức năng, trong khi chết 'lõi' quản lý mục tiêu mục tiêu, mục tiêu bảo tồn, được bao gồm trong các mô hình như chứng khoán ràng buộc.Thứ hai, cấu trúc của các mô hình tốt hơn có thể nắm bắt thực tế của các hoạt động và các hoạt động lựa chọn của các thủy sản Hawaii thông qua:• tăng kích thước của các biến quyết định;• bao gồm bycatch trong CPUE;• kết hợp một mối quan hệ bắt phi tuyến, nỗ lực; và• cho phép các biến đổi theo mùa của hạm đội các kích cỡ, trong khi chi phí cố định phải trả tại cơ sở hàng năm.Theo các mục tiêu hoặc lựa chọn chính sách phải đối mặt với thủy sản của Hawaii, các mô hình hiện tại cung cấp các giải pháp tối ưu trong điều khoản của hạm đội hỗn hợp, mức thu hoạch của các loài khác nhau, cá tài nguyên phân bổ trong số khác nhau nỗ lực nhóm (hạm đội), và phân phối không gian và theo mùa của nỗ lực.Không có tất cả 508 quyết định biến trong mô hình CCR, có khoảng 7.000 quyết định biến trong mô hình VCR. Các mô hình hiện tại đã được giải quyết trên một máy tính cá nhân với phần mềm GAMS được phát triển bởi công ty phát triển GAMS (1996). Chương trình GAMS cho mô hình hiện tại, cũng như các công thức toán học, được trình bày trong phụ lục 1.3. DỮ LIỆUThis section provides a brief summary about the sources and procedures used in generating data for the model validation and application. Model parameters were calibrated such that for each fleet, Total catch = (CPUE per trip)*(fleet size)*(number of trips per vessel). While there is no guarantee that such a process provides ‘real’ parameters and constants for the model, it provides at least internal consistency among all the parameters and constants. In addition, consistency checks for all parameters of the model are necessary especially in our case where data came from three independent sources (HDAR, cost-earning surveys, and NMFS longline logbook) as described as follows.The model uses five categories of parameters: CPUE, exploitable stock size (total available catch), output prices, trip days, and costs (operating costs and fixed costs). Most of the parameters are generated based on actual operations of the Hawaii fisheries in 1993. 1993 was chosen because detailed cost-earning data about the longline fishery were available for that year. The five categories of parameters were generated primarily from three sources of information: 1993 Hawaii Division of Aquatic Resources (HDAR) data, 1993 NMFS longline logbooks, and the 1993 cost-earning studies conducted by the Joint Institute for Marine and Atmospheric Research (JIMFR) and NMFS. If necessary data were not available from these three sources, or not available for 1993, other sources such as the annual reports of the NMFS or a different time period’s information were utilized. Table 2.1 summarizes the data sources for each category of parameters.HDAR data refer to the commercial catch reports submitted by licensed commercial fishermen. Since 1945 the State of Hawaii has collected these commercial catch reports (HDAR 1984). The State of Hawaii requires commercial fishermen, who sold at least one fish during a calendar year, to submit a monthly report recording the catch and sales information for each day fished. The information includes a license number, the date and area fished, gear type, species, counts and weight caught, pounds sold, value of sales, and port of landing. Table 3.1. Major Data Sources for the Parameters Parameters Main Sources CPUE (iJMs)Multipurpose fleets (i=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) HDAR data (1993) & the NMFS cost-earnings surveyof small boats (1997)Total Available Catch (s,k,l) HDAR (1993), NMFS longline logbook 1993, and Actual 1993 catches NMFS cost-earnings survey of small boats (1997)Prices (i,l,s)Multipurpose fleets (j=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) HDAR data (1993)NMFS cost-eamings survey of longliners (1994) NMFS cost-eamings survey of charter boats (1997) Boggs and Pooley (1987)NMFS cost-earning survey of small boats (1997)Trip length & number of trips (i,j,k,l)Multipurpose fleets (i=6-8) NMFS longline logbook (1993) & HDAR data (1993) All other fleets (i=l-5,9) Estimated by K. Kawamoto and S.G. Pooley Federal regulation placed on the Hawaii longline fishery that became effective on November 27, 1990 (WPRFMC 1991) requires the fishermen to fill out the NMFS longline logbooks. NMFS longline logbooks contain daily information on longline fishing effort and catch including target species, bait used, number of hooks used, set time and location, and number of fish caught by species. The logbooks must be submitted to the NMFS within 72 hours of returning to port after each trip.A number of detailed cost-earning studies for the Hawaii’s fisheries were conducted by JIMAR and NMFS in recent years. These studies included cost-eamings studies of bottomfish vessels in the NWHI in 1993, longline vessels in 1994, small boats in 1996-1997, and an ongoing study of charter boats that began in 1997. They have provided detailed information about costs and earnings for various fishing sectors of Hawaii’s fisheries.The detailed procedures of the data processing for each group of parameters were elaborated in the Pan’s dissertation (1998). The values of the parameters are presented in the appendices: CPUE in Appendix 2, prices of fish sold in Appendix 3, the exploitable stocks from 1990,1993, and 1995 in Appendices 4-6, the number of recreational trips for these years, which were used as the lower bounds of the recreational activities in Appendix 7, fixed costs and the crew and owner entry conditions in Appendix 8, variable costs in Appendix 9, the maximum number of trips in Appendix 10.

Kết quả (Việt) 2:

Biến:
Nyu '. vấp doanh thu thuần của fleet / target j trong khu vực k trong mùa / ($ / chuyến);
Eijkl: số chuyến đi của hạm đội i nhắm j trong khu vực k trong mùa l (xuồng);
V ,: số lượng tàu trong đội tàu i ( tàu).
Tham số:
0) ,: dự kiến mức lương mỗi ngày trên biển cho tất cả các thành viên phi hành đoàn của một tàu của hạm đội của tôi ($ / ngày);
dykl + ĐK: chiều dài chuyến đi (ngày trên biển) cho chuyến đi của E ^ i (ngày) ; lệ phí. chi phí cố định của hạm đội của tôi ($).
Để đo tổng số tiền thuê kết hợp với thủy sản, nghiên cứu này đã chọn thu nhập dự kiến của phi hành đoàn thay vì những chia sẻ doanh thu thuần thực tế là chi phí lao động trong lợi nhuận tối đa hóa hàm mục tiêu. Cách tiếp cận này đã được thực hiện kể từ khi mà thuyền viên tại Hawaii thường có được cổ phần của mình, đó là tỷ lệ thuận với chuyến đi doanh thu thuần, sau chuyến đi câu cá, thuyền viên và không được trả tiền nếu doanh thu chuyến đi không bao gồm chi phí chuyến đi. Nói cách khác, các thành viên phi hành đoàn chia sẻ một phần tiền thuê từ thủy sản. Phương pháp truyền thống được sử dụng trong nghiên cứu kinh tế thủy sản tối đa hóa thuê cho một nguồn tài nguyên tự do tiếp cận đã gần như phổ giả định tất cả các chi phí là tỷ lệ thuận với nỗ lực. Khi phi hành đoàn nhận được một phần cố định của lợi nhuận gộp, chi phí lao động là tỷ lệ để bắt. Tuy nhiên, Griffin et al. (1976) đã chỉ ra rằng các phân tích truyền thống sẽ cho kết quả trong các chương trình quản lý thuế quá nặng tàu và bỏ qua thuê ích dành cho phi hành đoàn. Để tránh sự biến dạng này, lợi nhuận hạm đội toàn được sử dụng trong nghiên cứu này chiếm tiền thuê được chia sẻ bởi phi hành đoàn.
Tóm tắt 2.7 Mô hình
Mô hình đa mục tiêu và hoài bão cung cấp một khuôn khổ phân tích để hỗ trợ quá trình ra quyết định đánh dấu cho việc quản lý nghề cá Hawaii. Các mô hình hiện tại bao gồm chín loại hạm đội, năm lĩnh vực đánh cá, bốn mùa đánh cá và 14 loài hoặc nhóm loài, trong đó mười loài hoặc nhóm loài là những mục tiêu có thể có trong các ngư Hawaii. Việc xây dựng hiện hành cho phép đưa chết của ba nghề cá lớn (cá nổi, bottomfish, và tôm hùm) và các loại khác nhau của ngư dân, trong đó có ngư dân thương mại, bán thương mại và giải trí, trong nghề Hawaii. Để nắm bắt tình hình thực tế của ngành thủy sản Hawaii, các mô hình hiện cải tiến các mô hình NMFS LP trước ở các khía cạnh sau:
Thứ nhất, nó kết hợp đa cấp và đa mục tiêu vào mô hình. Việc tối ưu hóa mức độ của ngư dân là xấp xỉ bởi ba điều kiện nhập cảnh. Để đánh giá sự cân bằng giữa cá thương mại và giải trí, hai mục tiêu quản lý, đại diện bởi tối đa hóa lợi nhuận fleetwide và tối đa hóa số lượng các chuyến đi giải trí, được đưa vào mô hình như các chức năng khách quan, trong khi chết 'lõi' quản lý mục tiêu mục tiêu, mục tiêu bảo tồn, là đưa vào mô hình như những hạn chế chứng khoán.
Thứ hai, cấu trúc của mô hình này là khả năng tốt hơn để nắm bắt thực tế của các lựa chọn hoạt động và hoạt động của ngành thủy sản Hawaii thông qua:
• tăng kích thước của các biến quyết định;
• bao gồm cả đánh bắt trong CPUE;
• kết hợp một mối quan hệ catch-nỗ lực phi tuyến; và
• cho phép biến đổi theo mùa của các kích cỡ hạm đội, trong khi chi phí cố định được tính trong cơ sở hàng năm.
Theo mục tiêu khác nhau hoặc lựa chọn chính sách phải đối mặt với thủy sản của Hawaii, các mô hình hiện tại cung cấp các giải pháp tối ưu về hạm đội hỗn hợp, mức độ khai thác của các loài khác nhau, nguồn cá
phân bổ giữa các nhóm nỗ lực khác nhau (hạm đội), và không gian và phân bố theo mùa của các nỗ lực.
Có tổng số 508 quyết định các biến trong mô hình CCR và khoảng 7.000 biến quyết định trong mô hình VCR. Các mô hình hiện tại đã được giải quyết trên một máy tính cá nhân với phần mềm GAMS được phát triển bởi Công ty Cổ phần Phát triển GAMS (1996). Các chương trình GAMS cho các mô hình hiện tại, cũng như các công thức toán học, được trình bày trong Phụ lục 1.
3. DỮ LIỆU
Phần này cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về nguyên nhân và thủ tục được sử dụng trong việc tạo dữ liệu cho các mô hình xác nhận và ứng dụng. Thông số mô hình được xác định độ như vậy mà cho mỗi hạm đội, Tổng catch = (CPUE mỗi chuyến đi) * (kích thước hạm đội) * (số chuyến đi cho mỗi tàu). Trong khi không có gì đảm bảo rằng quá trình này cung cấp các thông số 'thực tế' và các hằng số cho mô hình, nó cung cấp thống nhất ít nhất trong nội bộ các tất cả các thông số và hằng số. . Ngoài ra, kiểm tra tính nhất quán cho tất cả các tham số của mô hình là cần thiết đặc biệt là trong trường hợp của chúng tôi, nơi dữ liệu đến từ ba nguồn độc lập (HDAR, khảo sát chi phí-lợi nhuận, và NMFS câu vàng logbook) như được mô tả như sau
Mô hình sử dụng năm loại thông số: CPUE, kích thước cổ phiếu khai thác (tổng catch có sẵn), giá đầu ra, ngày đi, và chi phí (chi phí hoạt động và chi phí cố định). Hầu hết các thông số đều được tạo ra dựa trên hoạt động thực tế của ngành thủy sản ở Hawaii 1993. 1993 đã được lựa chọn bởi vì dữ liệu chi phí có thu nhập chi tiết về nghề câu vàng đã sẵn sàng cho năm đó. Năm loại của các thông số đã được tạo ra chủ yếu từ ba nguồn thông tin: 1993 Hawaii Division Thuỷ sản (HDAR) dữ liệu, 1993 NMFS nhật ký câu vàng, và các nghiên cứu chi phí thu 1993 do Viện Joint Marine và nghiên cứu khí quyển (JIMFR) và NMFS. Nếu dữ liệu cần thiết là không có sẵn từ ba nguồn, hoặc không có sẵn cho năm 1993, các nguồn khác như các báo cáo hàng năm của NMFS hoặc thông tin một giai đoạn khác nhau của thời gian đã được sử dụng. Bảng 2.1 tóm tắt các nguồn dữ liệu cho từng loại thông số.
HDAR dữ liệu tham khảo các báo cáo bắt thương mại do ngư dân thương mại được cấp phép. Kể từ năm 1945, Nhà nước của Hawaii đã thu thập các báo cáo này đánh bắt thương mại (HDAR 1984). Nhà nước của Hawaii đòi hỏi ngư dân thương mại, người bán ít nhất một con cá trong một năm dương lịch, nộp báo cáo hàng tháng ghi nhận bắt và bán thông tin cho mỗi ngày đánh bắt. Thông tin bao gồm một số giấy phép, ngày và khu vực đánh bắt, loại bánh răng, loài, số lượng và trọng lượng đánh bắt, bảng bán ra, giá trị của doanh số bán hàng, và cảng hạ cánh. 
Bảng 3.1. Thiếu nguồn dữ liệu cho các tham số
tham số nguồn tin chính
CPUE (iJMs)
đội tàu đa năng (i = 6-8) NMFS câu vàng nhật ký (1993) & HDAR dữ liệu (1993) Tất cả các hạm đội khác (i = l-5,9) dữ liệu HDAR (1993 ) và các khảo sát chi phí-lợi nhuận NMFS
thuyền nhỏ (1997)
Tổng Catch có sẵn (s, k, l) HDAR (1993), NMFS câu vàng nhật ký năm 1993, và thực tế năm 1993 sản lượng khai thác NMFS khảo sát chi phí-lợi nhuận của các tàu thuyền nhỏ (1997)
Giá (i, l, s)
đội tàu đa năng (j = 6-8) NMFS câu vàng nhật ký (1993) và dữ liệu HDAR (1993) Tất cả các hạm đội khác (i = l-5,9) dữ liệu HDAR (1993)
khảo sát NMFS chi phí eamings của longliners (1994) NMFS chi phí eamings khảo sát của thuyền điều lệ (1997) Boggs và Pooley (1987)
NMFS chi phí khảo sát thu nhập của tàu thuyền nhỏ (1997)
chiều dài chuyến đi & số chuyến đi (i, j, k, l)
đội tàu đa năng (i = 6-8) NMFS câu vàng nhật ký (1993) & HDAR dữ liệu (1993) Tất cả các hạm đội khác (i = l-5,9) Ước tính của K. Kawamoto và SG Pooley
quy định liên bang đặt vào nghề câu vàng Hawaii đã trở thành hiệu quả trên 27 Tháng 11 năm 1990 (WPRFMC 1991) đòi hỏi các ngư dân để điền vào nhật ký hàng hải câu vàng NMFS. NMFS nhật ký câu vàng chứa thông tin hàng ngày về câu vàng lực khai thác và đánh bắt bao gồm các loài mục tiêu, mồi câu được sử dụng, số móc sử dụng, thiết lập thời gian và địa điểm, và số lượng cá đánh bắt của loài. Nhật ký hàng hải phải được nộp cho NMFS trong vòng 72 giờ trở về cảng sau mỗi chuyến đi.
Một số nghiên cứu về chi phí thu chi tiết cho ngành thủy sản của Hawaii đã được tiến hành bởi JIMAR và NMFS trong những năm gần đây. Những nghiên cứu này bao gồm chi phí eamings nghiên cứu của tàu bottomfish trong NWHI vào năm 1993, tàu câu vàng trong năm 1994, những chiếc thuyền nhỏ trong 1996-1997, và một nghiên cứu liên tục của thuyền điều lệ bắt đầu từ năm 1997. Họ đã cung cấp thông tin chi tiết về chi phí và thu nhập ngành đánh bắt cá khác nhau của thủy sản của Hawaii.
Các thủ tục chi tiết về việc xử lý dữ liệu cho từng nhóm thông số đã được xây dựng trong luận án của Pan (1998). Các giá trị của các thông số được thể hiện trong phụ lục: CPUE trong Phụ lục 2, giá cá bán tại Phụ lục 3, các cổ phiếu khai thác từ 1990,1993 và 1995 tại Phụ lục 4-6, số lượng các chuyến đi giải trí cho những năm này, mà đã được sử dụng như là giới hạn dưới của hoạt động giải trí tại Phụ lục 7, chi phí cố định và các thuyền viên và điều kiện của chủ sở hữu tại Phụ lục 8, chi phí biến đổi trong Phụ lục 9, số lượng tối đa các chuyến đi trong Phụ lục 10.