The metrics collected from inspecti

The metrics collected from inspections are analyzed and the results used for several purposes. First, they
are used to predict the efficiency of future reviews. If a company has information on the rate of review for a
particular artifact, it can use that to predict how long to schedule for a future review of a similar artifact.
Second, counting the number of defects discovered during each stage of development is useful in predicting
the number of defects in future projects. Even more specific, counting the number of defects discovered by a
particular stakeholder (e.g., marketing, customer, QA) is also useful. For example, if during a requirements review
fewer than expected defects are discovered by the customer representative, it could indicate either a lack of
preparation or misunderstanding of requirements by that person. In either case, this would raise a red flag and
a follow-up meeting with the customer would ensue to understand the cause for the discrepancy

Kết quả (Việt) 1:

Các số liệu thu thập từ kiểm tra được phân tích và kết quả sử dụng cho nhiều mục đích. Đầu tiên, họđược sử dụng để dự đoán hiệu quả của giá trong tương lai. Nếu một công ty có thông tin về tỷ lệ xem xét cho mộttạo tác cụ thể, nó có thể sử dụng để dự đoán bao lâu để lên lịch cho một đánh giá tương lai của một artifact tương tự.Thứ hai, đếm số lỗi phát hiện ra trong từng giai đoạn phát triển rất hữu ích trong dự đoánsố lượng các Khuyết tật trong tương lai dự án. Cụ thể hơn, đếm số lượng các khiếm khuyết do phát hiện mộtcác bên liên quan cụ thể (ví dụ, tiếp thị, khách hàng, bảo đảm chất lượng) cũng có ích. Ví dụ, nếu trong thời gian xem xét lại yêu cầuít hơn dự kiến lỗi được phát hiện bởi đại diện của khách hàng, nó có thể chỉ ra một trong hai thiếuchuẩn bị hoặc sự hiểu lầm của các yêu cầu của người đó. Trong cả hai trường hợp, điều này sẽ tăng một lá cờ đỏ vàmột cuộc họp theo dõi với khách hàng sẽ xảy đến hiểu nguyên nhân của sự khác biệt

Kết quả (Việt) 2:

Các số liệu thu thập được từ các cuộc thanh tra được phân tích và kết quả sử dụng cho nhiều mục đích. Đầu tiên, họ
được sử dụng để dự đoán hiệu quả của đánh giá trong tương lai. Nếu một công ty có thông tin về tỷ lệ tổng cho một
vật cụ thể, nó có thể sử dụng để dự đoán bao lâu để lên lịch cho một đánh giá tương lai của một tạo tác tương tự.
Thứ hai, đếm số lượng các khiếm khuyết phát hiện trong từng giai đoạn của sự phát triển là rất hữu ích trong dự đoán
số lượng của các khuyết tật trong các dự án trong tương lai. Thậm chí nhiều hơn cụ thể, đếm số lượng các khiếm khuyết phát hiện bởi một
bên liên quan đặc biệt (ví dụ như, tiếp thị, khách hàng, QA) cũng rất hữu ích. Ví dụ, nếu trong một yêu cầu xem xét lại
ít hơn so với các khiếm khuyết sẽ được phát hiện bởi các đại diện khách hàng, nó có thể chỉ ra một trong hai thiếu
chuẩn bị hoặc hiểu lầm về các yêu cầu của người đó. Trong cả hai trường hợp, điều này sẽ nâng cao một lá cờ đỏ và
một cuộc họp tiếp theo với khách hàng sẽ xảy ra sau đó để hiểu được nguyên nhân của sự khác biệt