3. DataData for this study was coll

3. Data
Data for this study was collected from SMEs in Klang Valley. Klang Valley was chosen since it is known as the
hub of Malaysia SMEs businesses as almost 48.8% (http://www.smeinfo.com.my) of Malaysian SMEs are
located in this area. In addition, the study conducted by Saleh and Ndubisi (2006), have mentioned that majority
of SMEs are located in the central part of this country. Financial statement data were gathered for a five years
period commencing from year 2004 to 2008. Questionnaires were sent to various SMEs industries. Financial
firms such as investment firms are excluded from this sample due to the different nature of their business. Firms
that have missing value for selected variables which were used in this study were also excluded from this sample.
Thus, the final sample of this study comprises of 205 firm-years. In addition, limited number of response
received inhibited further classification of these SMEs according to their respective industries.
Dependent variable used in this study was firm performance. Return on assets (ROA) was used as a proxy for
firm performance. We measure ROA as net income over total assets. Dummy variables were used to indicate
firm that had adopted accounting system (AS) and firm that did not adopt any accounting system, whereby, 1
represent firm using Accounting Information System such as UBS and MYOB; and 0 represent firm that does
not adopt any Accounting Information System. Firm size and leverage were used as control variables. Natural
logarithm of total assets (LNTA) was used as a proxy for firm size and debt ratio (DR) was used as a proxy for
firm leverage. The measurement of debt ratio is obtained from the total debt scaled by firm’s total assets
equation. This study hypothesize that there is a positive relationship between the use of accounting information
system and firm’s performance.
Table 1 presents the descriptive statistics for the sample of this study. The average cash conversion cycle is
1.626 indicating that firm obtained RM1.626 for every RM1 invested in total asset. The average of natural log of
firms’ total asset is 14.698 with standard deviation is at 1.176. In addition, the result of the descriptive analysis
also highlighted that in average, it is noted that 53.3% of firms’ asset was financed by total debt

Kết quả (Việt) 1:

3. dữ liệuDữ liệu cho nghiên cứu này đã được thu thập từ DNVVN tại thung lũng Klang. Thung lũng Klang đã được lựa chọn vì nó được gọi là cáclà trung tâm của các doanh nghiệp Malaysia DNVVN như hầu như 48,8% (http://www.smeinfo.com.my) của Malaysia DNN & vnằm trong khu vực này. Ngoài ra, các nghiên cứu thực hiện bởi Saleh và Ndubisi (2006), đã đề cập rằng đacủa DNN & v nằm ở phần trung tâm của đất nước này. Dữ liệu báo cáo tài chính đã được tập hợp cho một nămthời gian bắt đầu từ năm 2004 đến 2008. Câu hỏi đã được gửi đến các DNNVV ngành công nghiệp. Tài chínhCác công ty như công ty đầu tư được loại trừ từ mẫu này do bản chất khác nhau của kinh doanh của họ. Công tymà có bị thiếu giá trị cho biến được chọn đã được sử dụng trong nghiên cứu này cũng bị loại trừ từ mẫu này.Vì vậy, mẫu cuối cùng của nghiên cứu này bao gồm các công ty-năm 205. Ngoài ra, giới hạn số lượng các phản ứngnhận inhibited thêm phân loại của các DNN & v theo ngành công nghiệp của họ.Phụ thuộc vào biến được sử dụng trong nghiên cứu này là công ty thực hiện. Lợi nhuận trên tài sản (ROA) đã được sử dụng như là một proxy chohiệu suất công ty. Chúng tôi đo lường ROA là thu nhập ròng trên tổng tài sản. Biến giả được sử dụng để chỉ racông ty đã thông qua hệ thống kế toán (NHƯ) và công ty mà không sử dụng bất kỳ hệ thống kế toán, theo đó, 1đại diện cho công ty bằng cách sử dụng hệ thống thông tin kế toán như UBS và MYOB; và 0 đại diện cho công ty nàokhông áp dụng bất kỳ hệ thống thông tin kế toán. Công ty kích thước và tận dụng được sử dụng như là các biến điều khiển. Tự nhiênlôgarit của Tổng tài sản (LNTA) đã được sử dụng như là một proxy cho tỷ lệ kích thước và nợ công ty (tiến sĩ) đã được sử dụng như là một proxy chođòn bẩy vững chắc. Đo lường tỷ lệ nợ thu được từ tổng số nợ thu nhỏ của Tổng tài sản của công typhương trình. Nghiên cứu này đưa ra giả thuyết là có một mối quan hệ tích cực giữa việc sử dụng thông tin kế toánHệ thống và hiệu suất của công ty.Bảng 1 trình bày các thống kê mô tả cho mẫu nghiên cứu này. Chu trình chuyển đổi tiền mặt trung bình là1.626 chỉ ra rằng công ty thu được RM1.626 cho mỗi RM1 đầu tư vào tổng tài sản. Mức trung bình của log tự nhiên củacông ty Tổng tài sản là 14.698 với độ lệch chuẩn là lúc 1.176. Ngoài ra, kết quả phân tích mô tảcũng nhấn mạnh rằng trong trung bình, nó được ghi nhận rằng 53.3% tổng tài sản của công ty được tài trợ bởi Tổng số nợ

Kết quả (Việt) 2:

3. Dữ liệu
Dữ liệu cho nghiên cứu này đã được thu thập từ các DNNVV ở Klang Valley. Klang Valley được chọn vì nó được biết đến như là
trung tâm của các doanh nghiệp Malaysia SME là gần 48,8% (http://www.smeinfo.com.my) của các DNNVV Malaysia đang
nằm trong khu vực này. Ngoài ra, các nghiên cứu tiến hành bởi Saleh và Ndubisi (2006), đã nói rằng phần lớn
các doanh nghiệp nhỏ đang nằm ở phần trung tâm của đất nước này. Dữ liệu báo cáo tài chính đã được tập hợp trong một năm năm
giai đoạn bắt đầu từ năm 2004 đến năm 2008. Các bảng câu hỏi đã được gửi đến các ngành công nghiệp SME khác nhau. Tài chính
doanh nghiệp như công ty đầu tư được loại trừ từ mẫu này do tính chất khác nhau của kinh doanh. Các doanh nghiệp
đã mất tích giá trị cho các biến được lựa chọn mà đã được sử dụng trong nghiên cứu này cũng đã được loại trừ từ mẫu này.
Do đó, các mẫu thức của nghiên cứu này bao gồm 205 công ty năm. Ngoài ra, số lượng hạn chế của phản ứng
được phân loại thêm ức chế của các DNNVV theo ngành tương ứng của họ.
Biến phụ thuộc được sử dụng trong nghiên cứu này là hiệu suất vững chắc. Lợi nhuận trên tài sản (ROA) được sử dụng như là một proxy cho
hiệu suất công ty. Chúng tôi đo ROA là thu nhập ròng trên tổng tài sản. Biến giả được sử dụng để chỉ ra
công ty đã áp dụng hệ thống kế toán (AS) và công ty mà không thông qua bất kỳ hệ thống kế toán, theo đó, 1
đại diện cho công ty sử dụng hệ thống thông tin kế toán như UBS và MYOB; và 0 đại diện cho công ty mà
không thông qua bất kỳ hệ thống thông tin kế toán. Quy mô doanh nghiệp và đòn bẩy đã được sử dụng như là các biến chứng.
Tự nhiên logarit của tổng tài sản (LNTA) đã được sử dụng như là một proxy cho quy mô doanh nghiệp và tỷ lệ nợ (DR) đã được sử dụng như là một proxy cho
đòn bẩy vững chắc. Việc đo tỷ lệ nợ thu được từ tổng số nợ theo tỷ lệ tổng tài sản công ty của
phương trình. Nghiên cứu này đưa ra giả thuyết rằng có một mối quan hệ tích cực giữa việc sử dụng thông tin kế toán
hệ thống và hiệu suất của doanh nghiệp.
Bảng 1 trình bày các thống kê mô tả cho các mẫu của nghiên cứu này. Chu trình chuyển đổi tiền mặt trung bình là
1,626 chỉ ra rằng công ty thu được RM1.626 cho mỗi RM1 đầu tư vào tổng tài sản. Mức trung bình của loga tự nhiên của
tổng tài sản của các công ty là 14,698 với độ lệch chuẩn là 1,176. Ngoài ra, kết quả của các phân tích mô tả
cũng nhấn mạnh rằng trung bình, cần lưu ý rằng 53.

Kết quả (Việt) 3:

3.Dữ liệuViệc nghiên cứu dữ liệu thu thập từ River basin SME. River basin lựa chọn bởi vì nó được biết đến như làTrung tâm doanh nghiệp SME Malaysia gần như 48.8% (http://www.smeinfo.com.my) Malaysia SMENằm trong khu vực này.Hơn nữa, bởi và ndubisi đã tiến hành nghiên cứu (2006), có nhắc đến, hầu hếtCác doanh nghiệp vừa và nhỏ nằm trong khu vực nên bộ.Dữ liệu thu thập được 5 năm. Báo cáo tài chínhTrong thời gian từ năm 2004 đến 2008.Bảng câu hỏi để cấp cho các ngành công nghiệp doanh nghiệp vừa và nhỏ.Tài chínhNhư vậy công ty Đầu tư kinh doanh của công ty due to its có tính chất khác nhau, và bị loại ở bên ngoài.Công tyTrong cuộc nghiên cứu này đã chọn trong các biến số, cũng có giá trị để sót cũng bị loại trừ trong mẫu này.Vì vậy, nghiên cứu này bao gồm một mẫu cuối cùng của công ty năm 205.Bên cạnh đó, đáp ứng số lượng hạn chếNhận được thêm các DNNVV ức chế phân loại, dựa trên ngành công nghiệp của riêng mình.Trong nghiên cứu này được sử dụng trong hành động vì biến là vững chắc.Tỷ lệ trả lại tài sản (ROA) được sử dụng cho các mục đích đặc vụEnterprise Performance.Chúng ta đo ROA hơn tổng tài sản thu nhập ròng.Biến ảo được dùng để thể hiệnĐã sử dụng hệ thống kế toán (AS) của Công ty và không sử dụng bất kỳ hệ thống kế toán của công ty, tức là 1.Đại diện cho sử dụng hệ thống kế toán công ty thông tin như và MYOB; 0 đại diện cho công ty, vàKhông sử dụng bất cứ thông tin hệ thống kế toán.Doanh nghiệp có quy mô và là đòn bẩy để biến điều khiển.Tự nhiên.Tổng tài sản của lôgarit (lnta) là một đặc vụ doanh nghiệp quy mô và tài sản tỷ lệ nợ (DR) được sử dụng cho các mục đích đặc vụDoanh nghiệp có lợi thế.Tỷ lệ nợ xấu của đo lường từ tổng nợ của doanh nghiệp quy mô tổng tài sảnPhương trình.Nghiên cứu này giả sử, kế toán, sử dụng thông tin có một mối quan hệ tích cựcVới hệ thống Công ty Performance.Bảng 1 theo nghiên cứu này của mẫu thống kê.Trung bình một chu kỳ chuyển đổi tiền mặt cho1.626 cho thấy doanh nghiệp được đầu tư trên tổng tài sản rm1.626 mỗi 1.Logarit tự nhiên trung bìnhTổng tài sản của Công ty cho 14.698, độ lệch chuẩn cho 1.176.Bên cạnh đó, kết quả phân tích.Còn nhấn mạnh, bình quân, đáng chú ý là, 53.3% tài sản của Công ty là từ tổng nợ tài chính