It is difficult to compute the opti

It is difficult to compute the optimal multiuser transmit beamforming, but the solution has a simple and intuitive structure with only one design parameter per user. This fundamental property has enabled many researchers to propose heuristic beamforming schemes—there are many names for essentially the same simple scheme. The optimal beamforming maximizes the received signal powers at low SNRs, minimizes the interference leakage at high SNRs, and balances between these conflicting goals at intermediate SNRs.The optimal beamforming structure can be extended to practical multi-cell scenarios, as briefly described in this lecture. Alternative beamforming parameterizations based on local channel state information (CSI) or transceiver hardware impairments can be found in [7]. Some open problems in this field are the robustness to imperfect CSI, multi-stream beamforming to multi-antenna users, multi-casting where each signal is intended for a group of users, and adaptive λ-parameter selection based on the utility function.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là khó khăn để tính toán tối ưu multiuser truyền beamforming, nhưng các giải pháp có một cấu trúc đơn giản và trực quan với chỉ có một thiết kế tham số cho mỗi người dùng. Này bất động sản cơ bản đã cho phép các nhà nghiên cứu nhiều đề xuất heuristic beamforming chương trình-có rất nhiều cái tên cho về cơ bản là đề án đơn giản tương tự. Beamforming tối ưu tối đa hóa các cường quốc nhận được tín hiệu tại thấp SNRs, giảm thiểu sự rò rỉ can thiệp lúc cao SNRs, và cân bằng giữa các mục tiêu conflicting tại trung gian SNRs.The tối ưu beamforming cấu trúc có thể được mở rộng để thực hiện nhiều di động kịch bản, như briefly được mô tả trong bài giảng này. Thay thế beamforming parameterizations dựa trên thông tin nhà nước địa phương channel (CSI) hoặc khiếm phần cứng máy thu phát có thể được tìm thấy trong [7]. Một số vấn đề mở trong quấn này là mạnh mẽ để hoàn hảo CSI, dòng đa beamforming cho người dùng nhiều ăng-ten, đa đúc nơi mỗi tín hiệu được thiết kế cho một nhóm người dùng, và thích nghi λ-tham số lựa chọn dựa trên các chức năng tiện ích.

Kết quả (Việt) 2:

Rất khó để tính toán tối ưu đa người dùng truyền beamforming, nhưng giải pháp có cấu trúc đơn giản và trực quan với chỉ có một tham số thiết kế cho mỗi người dùng. Đặc tính cơ bản này đã cho phép các nhà nghiên cứu để đề xuất phương án, có beamforming heuristic, rất nhiều cái tên cho cơ bản các chương trình cùng đơn giản. Các beamforming tối ưu tối đa hóa sức mạnh tín hiệu nhận được tại SNRs thấp, giảm thiểu sự rò rỉ nhiễu SNRs cao, và cân bằng giữa những con fl icting mục tiêu tại trung SNRs.The cấu beamforming tối ưu có thể được mở rộng đến các kịch bản đa tế bào thực tế, như brie fl y được mô tả trong bài giảng này . Tham số beamforming khác dựa trên các thông tin trạng thái kênh địa phương (CSI) hoặc thu phát suy yếu phần cứng có thể được tìm thấy trong [7]. Một số vấn đề mở trong lĩnh fi này là sự vững mạnh để hoàn hảo CSI, đa luồng beamforming cho người dùng đa ăng-ten, đa đúc, nơi mỗi tín hiệu được dành cho một nhóm người sử dụng, thích nghi và lựa chọn λ-tham số dựa trên các chức năng tiện ích.