The aim of present work is to build

The aim of present work is to build up a reduced order linear model using identification techniques. An SISO model of fuel flow turbine-speed relation is obtained. Using robust approach, closer operating points can be modeled by a unique linear model with a reasonable uncertainty profile. This reduces the design burden and gain scheduling of controller parameters. As noise is not included in the nonlinear simulation, a white noise of practical variance is added to the output data. In the next part, identification’s principles are discussed.

Kết quả (Việt) 1:

Mục đích của công việc hiện nay là xây dựng một mô hình tuyến tính để giảm sử dụng kỹ thuật nhận dạng. Một mô hình SISO quan hệ tuabin tốc độ dòng chảy nhiên liệu thu được. Sử dụng cách tiếp cận mạnh mẽ, gần gũi hơn điều hành điểm có thể được mô hình hóa bằng một mô hình tuyến tính độc đáo với hồ sơ không chắc chắn hợp lý. Điều này làm giảm gánh nặng thiết kế và đạt được lập lịch trình các thông số điều khiển. Như tiếng ồn không được bao gồm trong mô phỏng phi tuyến, một tiếng ồn trắng thực tế phương sai được thêm vào các dữ liệu đầu ra. Trong phần tiếp theo, nguyên tắc của nhận dạng được thảo luận.

Kết quả (Việt) 2:

Mục đích của việc này là để xây dựng một mô hình tuyến tính giảm để sử dụng các kỹ thuật nhận dạng. Một mô hình SISO của dòng nhiên liệu liên quan tuabin tốc độ thu được. Sử dụng cách tiếp cận mạnh mẽ, điểm hoạt động gần hơn có thể được mô hình hóa bởi một mô hình tuyến tính độc đáo với một hồ sơ không chắc chắn hợp lý. Điều này làm giảm gánh nặng thiết kế và lập kế hoạch đạt được các thông số điều khiển. Khi tiếng ồn không được bao gồm trong các mô phỏng phi tuyến, một tiếng ồn trắng phương sai thực tế sẽ được thêm vào dữ liệu đầu ra. Trong phần tiếp theo, nguyên tắc xác định của được thảo luận.