dự đoán Mobility () [14]Input: quỹ

dự đoán Mobility () [14]
Input: quỹ đạo hiện tại của người sử dụng,
P =
Thiết lập các quy tắc tính di động, R
dự đoán tối đa thực hiện mỗi thời gian, m
Output: Thiết lập các tế bào dự đoán, Pcells
PCells = ∅ // ban đầu tập hợp các tế bào dự đoán là có sản phẩm nào
k = 1
cho tất cả các quy tắc r:
được chứa bởi
P = và aj = ci-1
r.score = r.confidence + r.support + r.weight
// Thêm các quy tắc vào trong bộ quy tắc phù hợp
MatchingRules ← MatchingRules ∪ r
// Thêm (aj + 1, r.score) tuple đến các mảng Tuples
TupleArray [k] = (aj + 1, r.score)
k = k + 1
nếu kết thúc
kết thúc cho
// Bây giờ sắp xếp mảng Tuples thứ tự giảm dần
TupleArray ← loại (TupleArray)
index = 0
// Chọn các yếu tố m đầu tiên của mảng Tuples
Trong khi (index

Kết quả (Việt) 1:

dự đoán vận động () [14]Đóng góp: quỹ đạo hiện tại của người sử scholars,P = < (c1, t1), (c2, t2),..., (ci-1, ti-1) >Thiết lập các quy tắc tính di động, Rdự đoán lồng đa thực hiện mỗi thời gian, mĐầu ra: Thiết lập các tế bào dự đoán, PcellsPCells = ∅ / / ban đầu tổ hợp các tế bào dự đoán là có ở sanh nàok = 1cho đoàn tất các quy tắc r:< (A1, t'1), (a2, t'2),..., (aj, t'j) > → < (aj + 1, t'j + 1),..., (tại, t't) >∈ R làmKiểm tra tất đoàn các quy tắc trọng R tìm tổ các quy tắc phù hợpNếu < (a1, t'1), (a2, t'2),..., (aj, t'j) > được chứa bởiP = < (c1, t1), (c2, t2),..., (ci-1, ti-1) > và aj = ci-1r.score = r.confidence + r.support + r.weightThêm các quy tắc vào trong bộ quy tắc phù hợp← MatchingRules MatchingRules u rThêm (aj + 1, r.score) tuple đến các mảng TuplesTupleArray [k] = (aj + 1, r.score)k = k + 1Nếu kết thúckết thúc choBây giờ sắp xếp mảng Tuples thứ tự giảm bàiTupleArray ← loại (TupleArray)chỉ số = 0Chọn các yếu tố m đầu tiên của mảng TuplesTrong khi (index {PCells PCells TupleArray [chỉ số]chỉ số index = + 1}trở Pcells.

Kết quả (Việt) 2:

dự đoán Mobility () [14]
Đầu vào: quỹ đạo hiện tại of người sử dụng,
P = <(c1, t1), (c2, t2), ..., (ci-1, ti-1)>
Setting all quy tắc tính di động, R
dự đoán tối đa perform at a thời gian, m
Output: setting the tế bào dự đoán, Pcells
PCells = ∅ // ban đầu tập hợp các tế bào dự đoán is no sản phẩm nào
k = 1
for all quy tắc r:
<(A1, t'1), (a2, t'2), ..., (aj, t'j)> → <(aj + 1, t'j + 1), ..., (tại, t't)>
∈ R làm
// Kiểm tra all quy tắc trong R tìm file all quy tắc phù hợp
If <(a1, t'1), (a2, t '2), ..., (aj, t'j)> is contained bởi
P = <(c1, t1), (c2, t2), ..., (ci-1, ti-1)> and aj = ci-1
r.score = r.confidence + r.support + r.weight
// Add all quy tắc vào trong bộ quy tắc phù hợp
MatchingRules ← MatchingRules ∪ r
// Thêm (aj + 1, r.score) tuple to all mảng Tuples
TupleArray [k] = (aj + 1, r.score)
k = k + 1
if the end
the end cho
// Bây giờ sắp xếp mảng Tuples thứ tự diminished dần
TupleArray ← loại (TupleArray)
index = 0
// Select yếu tố m đầu tiên of mảng Tuples
while (index{
PCells PCells TupleArray [index]
chỉ số index = + 1
}
trở Pcells.