Improve the clustering speed, optim

Improve the clustering speed, optimize the algorithm as much as possible, add supportfor parallelization.
•
Perform large scale experimenting with model parameters using automated proceduresbased on optimizing quality measures, both internal and external[12].
•
Investigate possibilities of automatic model parameter adjustment, parameter profilesor user based parameter adjustments.
•
Allow user based cluster modification - merge cluster, separate cluster, move itemsbetween clusters.
•
Investigate on extending user’s perception of cluster as category and on possible inter-connection of rules with clusters.
•
Work on Fuzzy C-Means algorithm, compare with current algorithm, evaluate advan-tages of the fuzzy membership from both user and programmatic standpoint, addincremental support, explore effect on the model upon external modification of theclustering and more

Kết quả (Việt) 1:

Cải thiện tốc độ kết cụm, tối ưu hóa các thuật toán càng nhiều càng tốt, thêm supportfor parallelization.•Thực hiện quy mô lớn, thử nghiệm với các thông số mô hình bằng cách sử dụng proceduresbased tự động tối ưu hóa chất lượng các biện pháp, cả trong và ngoài [12].•Điều tra khả năng của các mô hình tự động điều chỉnh tham số, tham số profilesor dùng dựa trên thông số điều chỉnh.•Cho phép người dùng dựa trên cụm modification - kết hợp cụm, cụm riêng biệt, di chuyển itemsbetween cụm.•Điều tra mở rộng nhận thức của người dùng về cụm sao như là thể loại và có thể liên kết nối các quy tắc với cụm.•Làm việc trên thuật toán mờ C-có nghĩa là, so sánh với các thuật toán hiện nay, đánh giá advan-tages của các thành viên mờ từ người sử dụng và quan điểm của chương trình, hỗ trợ addincremental, khám phá effect trên các mô hình theo bên ngoài modification theclustering và nhiều hơn nữa

Kết quả (Việt) 2:

Cải thiện tốc độ clustering, tối ưu hóa các thuật toán càng nhiều càng tốt, thêm supportfor song song.
•
Thực hiện quy mô lớn thử nghiệm với các thông số mô hình sử dụng tự động proceduresbased việc tối ưu hóa các biện pháp chất lượng, cả nội bộ và bên ngoài [12].
•
Điều tra khả năng điều chỉnh tham số mô hình tự động, tham số pro fi lesor người sử dụng dựa điều chỉnh tham số.
•
Cho phép người sử dụng dựa cụm Modi fi cation -. hợp nhất cụm, cụm riêng biệt, di chuyển itemsbetween cụm
•
. Điều tra về mở rộng nhận thức của người sử dụng cluster như thể loại và trên có thể liên thông giữa các quy tắc với cụm
•
làm việc trên Fuzzy C -Means thuật toán, so sánh với thuật toán hiện nay, đánh giá advan-những thuận của các thành viên mờ từ cả người dùng và quan điểm chương trình, hỗ trợ addincremental, khám phá e ff vv trên mô hình khi ngoài cation Modi fi của theclustering và nhiều hơn nữa