It is worth noting that maximum lik

It is worth noting that maximum likelihood is a generic procedure for estimating parameters from statistical distributions.
From this view, all three different types of averaging in merging
options described here can be derived as maximum likelihood
estimators. The only difference is in the different assumptions
about the variability of the data: SAA assumes equal variances,
MLE assumes different variances, and WPC also assumes
different variances but makes additional assumption that the
variances are proportional to the pixel counts.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là đáng chú ý tối đa khả năng là một thủ tục chung cho các ước tính thông số từ nhà phân phối thống kê.Từ quan điểm này, tất cả ba loại khác nhau của trung bình trong việc sáp nhậptùy chọn mô tả ở đây có thể được bắt nguồn như khả năng tối đaestimators. Sự khác biệt duy nhất là trong các giả định khác nhauvề sự biến thiên của dữ liệu: SAA giả định bằng chênh lệch,MLE giả định chênh lệch khác nhau, và gỗ cũng giả địnhchênh lệch khác nhau mà làm cho các giả định rằng cácchênh lệch là tỷ lệ thuận với số lượng pixel.

Kết quả (Việt) 2:

Điều đáng chú ý là khả năng tối đa là một thủ tục chung để ước lượng các tham số từ phân phối thống kê.
Từ quan điểm này, tất cả ba loại khác nhau của trung bình trong việc kết hợp
tùy chọn được mô tả ở đây có thể được bắt nguồn như khả năng tối đa
ước lượng. Sự khác biệt duy nhất là trong các giả định khác nhau
về sự thay đổi của dữ liệu: SAA giả định phương sai bằng nhau,
MLE giả định phương sai khác nhau, và WPC cũng giả định
phương sai khác nhau nhưng làm cho giả định thêm rằng
phương sai là tỷ lệ thuận với số lượng điểm ảnh.