The images in the previous example

The images in the previous example show a simple scene rendered with different HSph, subdivs and Interp, samples values. Both have been submitted to the same variation of the Interp, samples parameter, but in the first image HSph. Subdivs=5 , a very low sitting, instead in the second image it is set to a more correct value, usually used for medium quality renders, that is HSph, subdivs=50.
HEMISPHERE SUBDIVISION
This parameter controls the quality of each and every sample. The position of samples is not connected to this value, as demonstrated in the previous examples. Only on the curved surface are there evident differences in the distribution. In the other areas the quantity and position of samples is more or less identical. This is due to the fact that a very low value of HSph, subdivs has been used, beyond and feasible purpose. In fact a value of 5 has been used only for demonstrative purposes. If we had applied a value whereby HSph, subdivs > 20, this would not have happened.
If on then decides to analyze the two different versions, it is immediately noticcable how the quantity of rays used can bring about a better GI quality. Even with very low interpolation value ( Interp, samples =5) the GI is already very good. Default values, for the HSph, subdivs setting are in fact set to 50. Usualy , for trial renfers, one uses a HSph, subdivs value equivalent to 20, whereas for final renders one can even go above 100 Subdivs.

Kết quả (Việt) 1:

Những hình ảnh trong trình ví dụ trước đó, một cảnh đơn giản kết xuất với khác nhau HSph, subdivs và Interp, giá trị mẫu. Cả hai đều đã được gửi đến cùng một biến thể của Interp, tham số mẫu, nhưng trong lần đầu tiên hình ảnh HSph. Subdivs = 5, một ngồi rất thấp, thay vào đó trong hình ảnh thứ hai nó thiết lập một giá trị đúng hơn, thường được sử dụng để làm cho chất lượng trung bình, đó là HSph, subdivs = 50.PHÂN NGÀNH BÁN CẦUTham số này kiểm soát chất lượng của mỗi mẫu. Vị trí của mẫu không được kết nối với giá trị này, như thể hiện trong các ví dụ trước. Chỉ trên bề mặt cong đang có các khác biệt hiển nhiên trong bản phân phối. Trong các lĩnh vực khác số lượng và vị trí của mẫu là giống hệt nhau hơn. Điều này là do thực tế rằng một giá trị rất thấp của HSph, subdivs đã được sử dụng, hơn thế nữa và mục đích khả thi. Trong thực tế, một giá trị của 5 đã được sử dụng chỉ cho mục đích chỉ. Nếu chúng tôi đã áp dụng một giá trị theo đó HSph, subdivs > 20, điều này sẽ không có xảy ra.Nếu ngày đó quyết định phân tích hai phiên bản khác nhau, nó ngay lập tức là noticcable như thế nào số lượng tia được sử dụng có thể mang lại một chất lượng tốt hơn của GI. Ngay cả với một vài từ rất thấp giá trị (Interp, mẫu = 5) GI đã là rất tốt. Cho HSph, subdivs thiết lập giá trị mặc định, được trong thực tế được thiết lập đến 50. Thường, cho dùng thử renfers, một trong những sử dụng một HSph, subdivs giá trị tương đương với 20, trong khi cho cuối cùng làm cho một thậm chí có thể đi trên 100 Subdivs.

Kết quả (Việt) 2:

Những hình ảnh trong ví dụ trước đây cho thấy một cảnh đơn giản trả lại với nhau HSPH, subdivs và interp, các giá trị mẫu. Cả hai đã được gửi đến cùng một biến thể của interp, thông số mẫu, nhưng trong những hình ảnh đầu tiên HSPH. Subdivs = 5, một ngồi rất thấp, thay vì trong hình ảnh thứ hai nó được đặt thành một giá trị chính xác hơn, thường được sử dụng cho chất lượng trung bình ám, đó là HSPH, subdivs = 50.
bán cầu SUBDIVISION
tham số này kiểm soát chất lượng của mỗi và mỗi mẫu . Vị trí của mẫu không được kết nối với giá trị này, như đã chứng minh trong các ví dụ trước. Chỉ trên các bề mặt cong có sự khác biệt rõ ràng trong việc phân phối. Trong các lĩnh vực khác số lượng và vị trí của các mẫu là nhiều hay ít giống. Điều này là do thực tế là một giá trị rất thấp HSPH, subdivs đã được sử dụng, ngoài mục đích và có tính khả thi. Trong thực tế, một giá trị của 5 đã được sử dụng chỉ cho mục đích minh chứng. Nếu chúng tôi đã áp dụng một giá trị theo đó HSPH, subdivs> 20, điều này sẽ không xảy ra.
Nếu về sau đó quyết định để phân tích hai phiên bản khác nhau, đó là ngay lập tức noticcable như thế nào về số lượng của các tia sử dụng có thể mang lại một chất lượng GI tốt hơn. Ngay cả với giá trị nội suy rất thấp (interp, mẫu = 5) GI đã được rất tốt. Giá trị mặc ​​định, cho HSPH, thiết lập subdivs là trong thực tế thiết lập đến 50. Thông thường, đối với renfers thử nghiệm, một sử dụng một HSPH, subdivs giá trị tương đương với 20, trong khi đó đối ám thức một thậm chí có thể đi trên 100 Subdivs.