s. Businesses can use data miningto

s. Businesses can use data mining
to gain significant advantages in today’s competitive global marketplace.
For example, retail industry is using data mining techniques to analyze buying
patterns of customers, mail order business is using them for targeted marketing,
telecommunication industry is using them for churn prediction and network
alarm analysis, and credit card industry is using them for fraud detection. Also,
recent growth of electronic commerce is generating wealths of online web data,
which needs sophisticated data mining techniques

Kết quả (Việt) 1:

s. doanh nghiệp có thể sử dụng khai thác dữ liệuđể đạt được lợi thế đáng kể trong thị trường toàn cầu cạnh tranh ngày nay.Ví dụ, ngành công nghiệp bán lẻ sử dụng dữ liệu khai thác kỹ thuật để phân tích muaMô hình của khách hàng, đặt hàng bằng thư kinh doanh là sử dụng chúng cho nhắm mục tiêu tiếp thị,ngành công nghiệp viễn thông sử dụng chúng cho dự đoán khuấy và mạngbáo động phân tích, và ngành công nghiệp thẻ tín dụng đang sử dụng chúng để phát hiện gian lận. Ngoài ra,tại phát triển của thương mại điện tử tạo ra các wealths dữ liệu web trực tuyến,mà cần kỹ thuật khai thác dữ liệu phức tạp

Kết quả (Việt) 2:

s. Doanh nghiệp có thể sử dụng khai thác dữ liệu
để đạt được lợi thế đáng kể trong thị trường toàn cầu cạnh tranh ngày nay.
Ví dụ, ngành công nghiệp bán lẻ đang sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để phân tích mua
mẫu của khách hàng, kinh doanh đặt hàng qua thư là sử dụng chúng cho mục tiêu tiếp thị,
ngành công nghiệp viễn thông được sử dụng chúng để dự đoán nổi sóng và mạng lưới
phân tích báo động, và ngành công nghiệp thẻ tín dụng được sử dụng chúng để phát hiện gian lận. Ngoài ra,
tăng trưởng gần đây của thương mại điện tử được tạo ra wealths dữ liệu web trực tuyến,
trong đó nhu cầu kỹ thuật khai thác dữ liệu tinh vi