The rest of this article is organiz

The rest of this article is organized as follows. In Section 2, we first present the userinterfaceofthesystem.Later,thearchitectureofourrecommendersystem,which consists of three parts, location history representation, user similarity mining, and CF-basedlocationrecommendation,isintroduced.InSection3,wedetailtheprocesses of mining the similarity between users based on their location histories. Section 4 describes the CF-based location recommender, and Section 5 reports major experimental results.AftergivingasurveyontherelatedworksinSection6,wedrawourconclusions in Section 7, and propose the future work we attempt to conduct in Section 8.

Kết quả (Việt) 1:

Phần còn lại của bài viết này được tổ chức như sau. Trong phần 2, chúng tôi chính trình bày userinterfaceofthesystem. Sau đó, thearchitectureofourrecommendersystem, bao gồm ba phần, vị trí lịch sử đại diện, người dùng giống nhau khai thác và CF-basedlocationrecommendation, isintroduced. InSection3, wedetailtheprocesses của khai thác những nét tương đồng giữa người sử dụng dựa trên lịch sử vị trí. Phần 4 mô tả các vị trí dựa trên CF, và mục 5 báo cáo kết quả thử nghiệm lớn. AftergivingasurveyontherelatedworksinSection6, wedrawourconclusions trong phần 7, và đề nghị các công việc trong tương lai chúng tôi cố gắng để tiến hành ở mục 8.

Kết quả (Việt) 2:

Phần còn lại của bài viết này được tổ chức như sau. Trong phần 2, chúng tôi fi đầu tiên trình bày các userinterfaceofthesystem.Later, thearchitectureofourrecommendersystem, trong đó bao gồm ba phần, lịch sử đại diện vị trí, người sử dụng khai thác sự tương đồng, và CF-basedlocationrecommendation, isintroduced.InSection3, wedetailtheprocesses của khai thác sự tương đồng giữa người sử dụng dựa trên lịch sử vị trí của họ. Phần 4 mô tả vị trí recommender CF-dựa, và phần results.AftergivingasurveyontherelatedworksinSection6 nghiệm 5 báo cáo chính, wedrawourconclusions tại Mục 7, và đề xuất các công việc trong tương lai, chúng tôi cố gắng để tiến hành tại mục 8.