Problems Causing Estimating Error 1

Problems Causing Estimating Error
1. Bias : if S is training set, errorS(h) is optimistically
biased
estimation bias = E[errorS(h)] - errorD(h)
For unbiased estimate, h and S must be chosen
independently
2. Variance : Even with unbiased S, errorS(h) may vary
from errorD(h)

Kết quả (Việt) 1:

Vấn đề gây ra ước tính lỗi 1. xu hướng: nếu S là thiết lập đào tạo, errorS(h) là lạc quan thiên vị ước tính thiên vị = E[errorS(h)]-errorD(h) Cho xấp xỉ không thiên vị, h và S phải được lựa chọn độc lập 2. phương sai: Ngay cả với S không thiên vị, errorS(h) có thể thay đổi từ errorD(h)

Kết quả (Việt) 2:

Các vấn đề Gây Ước Lỗi
1. Bias: nếu S là đào tạo quy định, các lỗi (h) là lạc
thiên vị
dự toán thiên vị = E [LỖI (h)] - errorD (h)
Đối với dự kiến, h và S phải được lựa chọn
một cách độc lập
2. Phương sai: Ngay cả với thiên S, lỗi (h) có thể thay đổi
từ errorD (h)