Angle-of-arrival (AOA) determinatio

Angle-of-arrival (AOA)
determination using an array of sensors is an important topic across a wide range of disciplines
Recently, several researchers have applied the new paradigm of compressive sensing to AOA determination
In this prior work, the authors have exploited sparsity in either the time
or angle domains to ease receiver constraints while retaining AOA resolving
capability
.
Here we take advantage of sparsity in both angle and frequency
to formulate the conventional AOA problem [1] in the conventional CS format. Some of this work is related to that presented in [46] but our formulation shows how to
treat frequency domain and angle domain sparsity on an equal footing
and how to morph the doubly
-
sparse AOA
problem into the conventional CS format. The major contribution of our work is, however, the use of a super-resolution
algorithm with our CS AOA formulation to determine angle.
We present,for the first time to our knowledge, cumulative probability distributions as a function of angle for CS with variable compression ratios and compare these results to AOA determination with reduced numbers of elements

Kết quả (Việt) 1:

Góc đến, (AOA) xác định bằng cách sử dụng một loạt các cảm biến là một chủ đề quan trọng trên một loạt các môn họcGần đây, nhiều nhà nghiên cứu đã áp dụng các mô hình mới của nén cảm biến để xác định AOA Trong công việc này trước khi, các tác giả đã khai thác sparsity trong hai thời gian góc lĩnh để dễ dàng nhận những hạn chế trong khi giữ lại AOA giải quyết khả năng. Ở đây chúng tôi tận dụng lợi thế của sparsity ở cả hai góc độ và tần sốđể xây dựng quy ước AOA vấn đề [1] trong các định dạng thông thường của CS. Một số công việc này có liên quan để trình bày ở [46] nhưng xây dựng của chúng tôi cho thấy làm thế nào để điều trị tần số miền và góc miền sparsity một ngang hàngvà làm thế nào để biến các gấp đôi-thưa thớt AOA vấn đề thành định dạng thông thường của CS. Sự đóng góp lớn về công việc của chúng tôi là, Tuy nhiên, việc sử dụng độ phân giải siêu thuật toán với chúng tôi xây dựng CS AOA để xác định góc. Chúng tôi hiện nay, đối với lần đầu tiên chúng tôi kiến thức, phân bố xác suất tích lũy như là một chức năng của góc cho CS với tỷ lệ nén biến và so sánh các kết quả để AOA quyết tâm với giảm số lượng các yếu tố

Kết quả (Việt) 2:

Angle-of-đến (AOA)
quyết định sử dụng một loạt các cảm biến là một chủ đề quan trọng trên một loạt các quy tắc
Gần đây, một số nhà nghiên cứu đã áp dụng các mô hình mới của cảm biến nén đến việc xác định AOA
Trong công việc trước đây, các tác giả đã khai thác thưa thớt trong hoặc thời gian
, lĩnh vực góc để giảm bớt khó khăn nhận trong khi vẫn giữ AOA giải quyết
khả năng
.
Ở đây chúng ta tận dụng thưa thớt ở cả hai góc độ và tần số
để đưa ra các vấn đề AOA thông thường [1] trong các định dạng thông thường CS. Một số công việc này có liên quan đến mà trình bày trong [46] nhưng công thức của chúng tôi cho thấy làm thế nào để
điều trị miền tần số và thưa thớt miền góc trên cơ sở bình đẳng
và làm thế nào để biến đổi các kép
-
thưa thớt AOA
vấn đề thành các định dạng thông thường CS. Sự đóng góp lớn của công việc của chúng tôi là, tuy nhiên, việc sử dụng một siêu phân giải
thuật toán với công thức CS AOA của chúng tôi để xác định góc.
Chúng tôi trình bày, lần đầu tiên chúng tôi được biết, phân phối xác suất tích lũy như là một hàm của góc cho CS với tỷ lệ nén biến và so sánh các kết quả để quyết AOA với số lượng giảm của các yếu tố

Kết quả (Việt) 3:

Đến góc (AOA)Sử dụng một bộ cảm biến được quyết định là một mảng rộng rãi môn học là một chủ đề quan trọng.Gần đây, một số nhà nghiên cứu sử dụng xác định AOA nén truyền cảm của New ParadigmTrước đó là công việc của các tác giả sử dụng thời gian, thưa thớt.Hay giảm hạn chế tiếp nhận và giữ được miền AOA gócKhả năng.Ở đây, chúng ta sử dụng tần số góc và thưa thớt.Trong truyền thống đặt ra vấn đề định dạng tag thông thường AOA [1].Công việc này có liên quan đến, ở [46], nhưng công thức của chúng tôi cho thấy làm thế nàoỞ trên cơ sở bình đẳng với tần số góc dục miền miền và thưa thớt.Cách đổi đôi...Những AOA thưa thớt.Vấn đề chuyển hóa thành dạng truyền thống, việc chính trị tư.Công việc của chúng ta chính là những đóng góp, nhưng sử dụng một siêu phân giảiChúng ta có thuật toán để xác định góc. Công thức AOA CS.Chúng ta đưa ra lần đầu tiên vào kiến thức của chúng ta, tích phân phối xác suất cho CS và biến đổi chức năng nén hơn góc nhìn và so sánh với những kết quả AOA số đo các yếu tố giảm