On the other hand, the relationship

On the other hand, the relationship between ROA and ND DUMMY 11 (Computer and office
equipment) is negative and statistically significant. This indicates that the sector influences its
financial performance negatively, and the sector is not good for investment purpose. Other
sectors such as Agric and agro- allied (ND DUMMY 1), Building materials (ND DUMMY 6),
and Textiles (ND DUMMY 15) also show a negative relationship between the performance
proxies and their sectors, but not significant.
Arabian Journal of Business and Management Review (OMAN Chapter) Vol. 1, No.12; July 2012
57
Based on the line of discussion above, hypothesis 7 which predicts that the industrial sector of
a firm influences its financial performance is hereby accepted.
Table 3b above (Model 2) provides robust results than that of Table 3a (Model 1). This can be
seen from the results of the adjusted R square and Durbin- Watson which improved
significantly in Model 2.

Kết quả (Việt) 1:

Trên mặt khác, các mối quan hệ giữa ROA và ND DUMMY 11 (máy tính và văn phòngTrang thiết bị) là tiêu cực và ý nghĩa thống kê. Điều này cho thấy rằng các lĩnh vực ảnh hưởng của nóhoạt động tài chính tiêu cực, và các lĩnh vực không phải là tốt cho mục đích đầu tư. Kháccác lĩnh vực như Agric và nông-đồng minh (ND DUMMY 1), vật liệu xây dựng (ND DUMMY 6),và dệt may (ND DUMMY 15) cũng cho thấy một mối quan hệ tiêu cực giữa hiệu suấtproxy và các lĩnh vực của họ, nhưng không đáng kể.Các tạp chí ả Rập của kinh doanh và quản lý xem xét (ô-Man chương) Vol. 1, No.12; Tháng bảy 201257Dựa trên đường dây của cuộc thảo luận ở trên, giả thuyết 7 dự đoán rằng ngành công nghiệp củamột công ty tài chính của nó ảnh hưởng đến hiệu suất bằng văn bản này được chấp nhận.Bảng 3b ở trên (mẫu 2) cung cấp các kết quả mạnh mẽ hơn của bảng 3a (mẫu 1). Điều này có thểnhìn từ kết quả điều chỉnh R square và Durbin – Watson cải thiệnđáng kể trong kiểu 2.

Kết quả (Việt) 2:

Mặt khác, mối quan hệ giữa ROA và ND DUMMY 11 (máy tính và văn phòng
thiết bị) là tiêu cực và có ý nghĩa thống kê. Điều này chỉ ra rằng ngành ảnh hưởng của nó
hoạt động tài chính tiêu cực, và ngành này là không tốt cho mục đích đầu tư. Khác
lĩnh vực như Agric và nông liên minh (ND DUMMY 1), vật liệu xây dựng (NĐ DUMMY 6),
và Dệt may (ND DUMMY 15) cũng cho thấy một mối quan hệ tiêu cực giữa việc thực hiện
các proxy và các lĩnh vực của họ, nhưng không đáng kể.
Arabian Tạp chí Kinh doanh và Quản lý giá (OMAN Chương) Vol. 1, số 12; Tháng 7 năm 2012
57
Dựa trên dòng của cuộc thảo luận ở trên, giả thuyết 7 dự đoán rằng ngành công nghiệp của
một công ty ảnh hưởng đến hoạt động tài chính của nó là hướng chấp nhận.
Bảng 3b trên (Mô hình 2) cung cấp kết quả chính xác hơn so với Bảng 3a (Mô hình 1). Điều này có thể được
nhìn thấy từ kết quả của hình vuông R điều chỉnh và Durbin- Watson đó cải thiện
đáng kể trong Mô hình 2.