Việc đánh giá các mô hình là rất quan trọng để biết như thế nào là một mô hình so sánh khác. Các chỉ số này xác định độ chính xác của mỗi mô hình sẽ thay đổi từ hệ thống để hệ thống. Thông thường, hệ thống nhận dạng là một quá trình lặp đi lặp lại, theo đó các mô hình sẽ được điều chỉnh cho đến khi thiết lập tối ưu của các biến được tìm thấy. Nếu đầu ra mô hình là một đại diện chấp nhận được của hệ thống, quá trình này được hoàn thành. Nếu không, các mô hình hoặc kết hợp các mô hình khác được đánh giá, trong khi khả năng tồn tại mà sẽ có khả năng tính toán không đủ để thử nghiệm các mô hình với đủ phức tạp để đạt được kết quả mong muốn trong một khung thời gian hợp lý.
đang được dịch, vui lòng đợi..
