Nonspuriousness: Phán quyết ra Alternative
biến độc lập
Các tiêu chí cuối cùng của quan hệ nhân quả là nonspuriousness và đòi hỏi sự nghiên cứu để chứng minh rằng một mối quan hệ giữa hai biến không thể được giải thích bởi một biến thứ ba. Có ít nhất ba trở ngại các nhà nghiên cứu phải đối mặt khi cố gắng thiết lập những mối quan hệ với động lực dịch vụ công cộng không phải là giả mạo: đo, thiết kế nghiên cứu, và đặc điểm kỹ thuật mô hình. Hai đầu tiên của những trở ngại này đã được thảo luận chi tiết và, do đó, đòi hỏi sự lặp lại chỉ ngắn gọn ở đây. Đầu tiên, các nhà nghiên cứu phải thiết lập các cuộc thử nghiệm thực nghiệm của họ sử dụng các biện pháp hợp lệ và kết quả thực nghiệm của họ không được đo lường cụ thể. Như đã thảo luận ở trên, sự thay đổi đáng kể tồn tại trong các định nghĩa hoạt động của động lực dịch vụ công cộng được sử dụng trong nghiên cứu thực nghiệm và cũng có một số bằng chứng cho thấy một số các biện pháp này không nắm bắt được các cấu trúc cơ bản giống nhau và kết quả thực nghiệm khác nhau tùy thuộc vào cách dịch vụ công cộng động lực được đo (tức là Alonso và Lewis, 2001; Karl & Peat, 2004). Thứ hai, sự phụ thuộc vào thiết kế bộ sưu tập dữ liệu chéo đã hạn chế khả năng của các nghiên cứu động lực dịch vụ công cộng hiện có để loại trừ giải pháp thay thế cho các mối quan hệ thực nghiệm bằng cách gán ngẫu nhiên tham gia vào điều kiện thí nghiệm và kiểm soát. Thay vào đó, các nhà nghiên cứu phải dựa trên các phương pháp có thể sai lầm hơn như việc sử dụng các so sánh phân nhóm và điều khiển thống kê. Nghiên cứu định tính có thể đặc biệt hữu ích trong vấn đề này vì họ sản xuất dữ liệu phong phú hơn cho phép độ sâu lớn hơn trong việc giải thích. Một kết hợp của các nghiên cứu theo chiều dọc và định lượng, ví dụ, đã được sử dụng để cung cấp một sự hiểu biết toàn diện và thuyết phục hơn cả sự hình thành và ổn định của bản sắc dân sự và hành vi (Youniss et al., 1997). Trong khi nhiều người trong số các vấn đề được nêu trong chương này có liên quan đến cả hai nghiên cứu định lượng và định tính, sau này có thể dựa vào tam giác của kết quả từ nhiều nguồn (dữ liệu, các nhà điều tra, và lý thuyết) để loại trừ các cách giải thích khác (Mathison, 1988; Patton, 2002 ).
đang được dịch, vui lòng đợi..