& Langfield-Smith, 1998a). Survey re

& Langfield-Smith, 1998a). Survey research used for explanation examines relationships among man- agement accounting (and other) variables guided by theoretical expectations about how and why these variables should be related.
The purpose of a study and its associated research questions affect important survey design decisions, such as the choice of a cross-sectional or longitudinal design and the determination of the level of analysis. Longitudinal designs require either repeated surveys over time or one-time surveys that ask respondents about measurements over time. Longitudinal designs provide greater confidence for causal inferences than cross-sectional designs because they more eas- ily establish temporal priority (Pinsonneault & Kraemer, 1993). Most survey articles in management accounting are cross-sectional (127 [98%] of 130 ar- ticles in our sample), yet most articles aim to test theories that specify causal relationships among var- iables. Longitudinal designs are not as frequently observed because repeated surveys are difficult and costly to conduct, are subject to increasing non- response over time, and result in incomplete longitu- dinal data. Because of these reasons, longitudinal studies often do not pay off in light of short-term research agendas or incentives. Longitudinal sur- veys that involve one-time surveys that ask respond- ents about measurements over time, on the other hand, are subject to various kinds of recall biases. In sum, due to the limitations of cross-sectional designs, if the purpose of the survey is to test theory, then the researcher should have strong theory in order to make causal inferences. If there is no theory, or the theory predicts a bi-directional effect, then a cross-sectional survey study is likely to be inade- quate for the purpose of establishing causal rela- tionships, although there are statistical techniques to potentially address this issue (e.g., two-stage least squares).
Decisions about the level of analysis are also crit- ical, particularly for studies in management account- ing that often relate to phenomena at the industry, organization, organizational unit (e.g., strategic busi- ness unit, division, and department), or individual levels (Kwok & Sharp, 1998; Luft & Shields, 2003). When a survey employs a level of analysis beyond the individual, the researcher must consider whether to survey multiple respondents within each level (e.g., within an organization). As in many other fields, however, most studies that focus on organization- level phenomena use very few respondents in each organization with the modal number being one (Pinsonneault & Kraemer, 1993). Using one respondent

weakens the validity of the study because a single individual often cannot reasonably reflect the beliefs of an entire organization (Young, 1996). Even though 50 articles (38%) in our sample obtain organization- level measures from multiple respondents per organ- ization, multi-respondent corroboration of measures is rarely done (only two articles in our sample). In many cases, however, corroboration is impossible because the researcher has promised anonymity to respondents.


Population Definition and Sampling
A population is the entire set of elements about which the survey researcher wishes to make generalizations (Diamond, 2000). The judicial standards for survey research indicate that the population should include all relevant respondents and exclude inappropriate, unknowledgeable, or unconcerned respondents (Fed- eral Rules of Evidence, 1971). The population usually consists of people (hence, the common use of the word respondents), but populations may also consist of other elements, such as organizations (e.g., pub- licly traded firms). A representative sample is a subset of the population that closely resembles the popula- tion on key characteristics. If the sample is repre- sentative of the population, then what is true for the sample is also true for the population within a calculable margin of error (Sapsford, 1999). Popula- tion definition and sample selection are critical be- cause they determine whether valid inferences can be drawn from the characteristics of the sample. The extent to which valid inferences can be drawn from the sample also depends on the sample size and re- sponse rate.


Survey Population
Based on the research purpose and objectives, re- searchers identify the survey population to ensure it adequately covers the target population. The target population is the collection of all respondents that the researcher would like to study (e.g., profit center managers). The survey population is the collection of respondents available to the researcher that is actu- ally sampled (e.g., a consumer electronics industry association membership list of plant managers in the UK). The legal framework emphasizes the consist- ency of the target and survey populations (Diamond, 2000).

Kết quả (Việt) 1:

& Langfield-Smith, 1998a). Nghiên cứu khảo sát được sử dụng để giải thích xem xét mối quan hệ giữa người đàn ông-agement kế toán (khác) biến và hướng dẫn bởi những kỳ vọng lý thuyết về làm thế nào và tại sao các biến này nên được liên quan.Mục đích của một nghiên cứu và các câu hỏi liên quan đến nghiên cứu ảnh hưởng đến quyết định thiết kế khảo sát quan trọng, chẳng hạn như sự lựa chọn của một thiết kế mặt cắt hoặc theo chiều dọc và xác định mức độ của phân tích. Thiết kế theo chiều dọc yêu cầu hoặc lặp đi lặp lại cuộc khảo sát trong thời gian hay thời gian điều tra hỏi người trả lời về đo lường theo thời gian. Thiết kế theo chiều dọc cung cấp confidence lớn hơn cho quan hệ nhân quả suy luận so với thiết kế mặt cắt vì họ thêm eas-nầy thiết lập ưu tiên thời gian (Pinsonneault & Kraemer, 1993). Hầu hết các bài viết khảo sát trong kế toán quản trị là mặt cắt (127 [98%] của ar-ticles 130 trong mẫu của chúng tôi), nhưng hầu hết các bài viết nhằm mục đích kiểm tra lý thuyết xác định mối quan hệ nhân quả giữa var-iables. Thiết kế theo chiều dọc được không thường xuyên quan sát vì lặp đi lặp lại các cuộc điều tra là difficult và tốn kém để tiến hành, có thể tăng phòng không phản ứng theo thời gian, và kết quả là không đầy đủ longitu dinal dữ liệu. Vì những lý do này, các nghiên cứu theo chiều dọc thường không trả hết trong ánh sáng của nghiên cứu ngắn hạn chương trình nghị sự hoặc ưu đãi. Dọc sur-veys có liên quan đến thời gian khảo sát ý kiến hỏi đáp ứng-ents về đo lường theo thời gian, mặt khác, có thể loại khác nhau của thu hồi biases. Tóm lại, do những hạn chế của thiết kế mặt cắt, nếu mục đích của các cuộc khảo sát là để kiểm tra lý thuyết, sau đó các nhà nghiên cứu nên có lý thuyết mạnh mẽ để làm cho quan hệ nhân quả suy luận. Nếu không có lý thuyết, hoặc các lý thuyết dự đoán một hiệu ứng bi-directional, sau đó một nghiên cứu khảo sát mặt cắt có khả năng là inade-quate cho các mục đích của việc thiết lập quan hệ nhân quả rela-tionships, mặc dù có các kỹ thuật thống kê để có khả năng giải quyết vấn đề này (ví dụ, hai giai đoạn tối thiểu).Quyết định về mức độ phân tích đều crit-ical, đặc biệt là cho các nghiên cứu trong quản lý tài khoản-ing thường liên quan đến các hiện tượng ở các ngành công nghiệp, tổ chức, đơn vị tổ chức (ví dụ: đơn vị chiến lược busi-ness, sư đoàn và vùng), hoặc cá nhân cấp (Kwok & Sharp, năm 1998; Luft & Shields, 2003). Khi một cuộc khảo sát sử dụng một mức độ của các phân tích xa hơn các cá nhân, các nhà nghiên cứu phải xem xét việc khảo sát nhiều người trả lời trong mỗi cấp độ (ví dụ, trong một tổ chức). Cũng như ở nhiều fields khác, Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu tập trung vào hiện tượng cấp độ tổ chức sử dụng rất ít người trả lời trong mỗi tổ chức với các phương thức là số một (Pinsonneault & Kraemer, 1993). Bằng cách sử dụng một trong những thắc làm suy yếu tính hợp lệ của nghiên cứu bởi vì một cá nhân duy nhất thường không thể hợp lý reflect niềm tin của một tổ chức toàn bộ (Young, 1996). Mặc dù 50 bài viết (38%) trong mẫu của chúng tôi có được các biện pháp cấp độ tổ chức từ nhiều người trả lời cho một cơ quan-ization, đa bị mời các biện pháp được ít khi thực hiện (chỉ có hai bài viết trong mẫu của chúng tôi). Trong nhiều trường hợp, Tuy nhiên, mời là không thể bởi vì các nhà nghiên cứu đã hứa ẩn danh để trả lời. Dân số định nghĩa và lấy mẫuDân là tập hợp toàn bộ các yếu tố về mà các nhà nghiên cứu khảo sát mong muốn thực hiện chung chung (kim cương, 2000). Các tiêu chuẩn pháp lý cho các cuộc khảo sát nghiên cứu cho thấy rằng dân số nên bao gồm tất cả người trả lời có liên quan và loại trừ người trả lời không phù hợp, unknowledgeable, hoặc không lo âu (Fed - eral quy tắc của bằng chứng, 1971). Dân thường bao gồm những người (vì thế, phổ biến sử dụng của người trả lời từ), nhưng dân cũng có thể bao gồm các yếu tố khác, chẳng hạn như tổ chức (ví dụ như pub-licly giao dịch phong). Một mẫu đại diện là một tập hợp con dân khá giống với popula-tion về đặc điểm chính. Nếu các mẫu repre-sentative của người dân, sau đó những gì là đúng cho mẫu cũng đúng đối với người dân trong một margin calculable lỗi (Sapsford, 1999). Popula-tion definition và mẫu lựa chọn là rất quan trọng-nguyên nhân họ xác định cho dù giá trị suy luận có thể được rút ra từ những đặc điểm của mẫu. Trong chừng mực mà suy luận hợp lệ có thể được rút ra từ các mẫu cũng phụ thuộc vào tỷ lệ kích thước và re-sponse mẫu. Cuộc điều tra dân sốDựa trên các mục đích nghiên cứu và mục tiêu, re-tìm kiếm xác định các khảo sát dân để đảm bảo nó bao gồm đầy đủ cho các mục tiêu dân. Dân số mục tiêu là bộ sưu tập của người trả lời tất cả các nhà nghiên cứu muốn nghiên cứu (ví dụ: profit Trung tâm nhà quản lý). Khảo sát dân là bộ sưu tập của người trả lời có sẵn cho các nhà nghiên cứu là lấy mẫu đồng minh actu (ví dụ như, người tiêu dùng điện tử công nghiệp Hiệp hội thành viên danh sách thực vật quản lý ở Anh). Khung pháp lý nhấn mạnh có ency của các quần thể nhắm mục tiêu và khảo sát (kim cương, 2000).