Previous models of intra-urban vari

Previous models of intra-urban variability in New York include the work of Ross et al. (2007) who developed a LUR model to predict three-year averages of urban background PM2.5 using data on nearby traffic (the travel demand model – New York Best Practice Model) and land-use variables (r2 of 0.61–0.64). The present study includes shorter averaging times, more pollutants and street locations. Zhou and Levy (2008) simulated atmospheric dispersion and population exposure in densely populated street canyons in mid-town Manhattan. The Operational Street Pollution Model (OSPM) was used for a few generic street canyon configurations and default vehicle emissions and temporal variation of traffic were applied. The present study uses actual street canyon configurations and has adapted vehicle emissions and temporal variation of traffic to NYC conditions.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình trước đây của các biến đổi trong đô thị ở New York bao gồm các công việc của Ross et al. (2007) đã phát triển một mô hình LUR để dự đoán ba năm trung bình là đô thị nền PM2.5 bằng cách sử dụng dữ liệu lưu lượng truy cập gần đó, (đi du lịch yêu cầu mẫu-New York tốt nhất thực hành mô hình) và sử dụng đất biến (r2 0,61-0,64). Nghiên cứu hiện nay bao gồm thời gian trung bình ngắn hơn, thêm các chất ô nhiễm và đường phố địa điểm. Chu và Levy (2008) mô phỏng trong khí quyển phân tán và dân tiếp xúc trong đông dân cư đường hẻm núi ở giữa thành phố Manhattan. Hoạt động mô hình đường phố ô nhiễm (OSPM) đã được sử dụng cho một vài chung đường phố canyon cấu hình và lượng khí thải xe mặc định và các biến thể thời gian của giao thông đã được áp dụng. Nghiên cứu hiện nay sử dụng cấu hình thực tế đường phố canyon và đã thích nghi với lượng khí thải xe và các biến thể thời gian của lưu lượng truy cập đến NYC điều kiện.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình trước của biến đổi nội thị ở New York bao gồm các công việc của Ross et al. (2007) đã phát triển một mô hình quyền sử dụng đất để dự đoán trung bình ba năm PM2.5 nền đô thị bằng cách sử dụng dữ liệu về giao thông lân cận (mô hình nhu cầu du lịch - New York thực hành tốt nhất Model) và các biến sử dụng đất (r2 của 0,61-0,64). Các nghiên cứu này bao gồm thời gian trung bình ngắn hơn, nhiều chất gây ô nhiễm và các vị trí đường phố. Zhou và Levy (2008) mô phỏng sự phân tán trong không khí và tiếp xúc với dân số trong những hẻm phố đông dân cư vào giữa thị trấn Manhattan. Các hoạt động đường phố ô nhiễm Model (OSPM) đã được sử dụng cho một vài cấu hình chung hẻm đường và lượng khí thải xe mặc định và thay đổi theo thời gian của giao thông đã được áp dụng. Các nghiên cứu hiện nay sử dụng các cấu hình hẻm đường thực tế và đã thích nghi khí thải xe cộ và sự biến đổi theo thời gian của lưu lượng truy cập đến điều kiện NYC.