Based on trend analysis, we can fin

Based on trend analysis, we can find new recruit by studying the variation of their past employment levels which means that they can provide an initial estimate of future staffing needs, but employment levels rarely depend just on the passage of time. They looked their past performance of sales, productivity and so on to estimate their employee also because if their performance goes beyond their expectation like Ya kun that have many outlets throughout the world, they may required more employee either full time or part-time.

Other forecasting method that we can use to forecast their manpower is ratio analysis. In this method, the forecasting would be based on the historical ratio between some causal factor (like sales volume) and the number of employee required such salespeople. In this case, Ya Kun need more employee because they need more salespeople to run the business in each of their outlets. The sales volume for Ya Kun also one of the factor that Ya Kun need to recruit employee. Compared to trend analysis, ratio analysis assumes that productivity remains about the same.

Another method we can use is scatter plot to forecast their manpower. In this method, the personnel may use two related variables to indicate the relation between the two such as sales volume and number of employee. If these two factors are related, then the points will tend to fall along straight line then the personnel can forecast the need of new recruitment. Computerized forecasting also is one way that can be used to forecast their need of manpower. With programs like these, employers can more accurately estimate how many employee that they need to projected productivity and sales.

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên phân tích xu hướng, chúng tôi có thể tìm thấy mới tuyển dụng bằng cách nghiên cứu các biến thể của cấp việc làm trong quá khứ của họ có nghĩa là họ có thể cung cấp một ước tính ban đầu của nhu cầu biên chế tương lai, nhưng việc làm mức độ hiếm khi phụ thuộc chỉ vào thời gian qua. Họ đã xem xét hiệu suất của họ trong quá khứ của năng suất bán hàng, vv để ước tính các nhân viên của họ cũng vì nếu hiệu suất của họ vượt xa mong đợi của họ như Ya kun có nhiều cửa hàng trên toàn thế giới, họ có thể yêu cầu thêm nhân viên hoặc toàn thời gian hoặc bán thời gian.Phương pháp dự báo khác mà chúng tôi có thể sử dụng để dự báo nguồn nhân lực của họ là phân tích tỷ lệ. Trong phương pháp này, các dự báo sẽ được dựa trên tỷ lệ lịch sử giữa một số yếu tố quan hệ nhân quả (như khối lượng bán hàng) và số lượng nhân viên yêu cầu nhân viên bán hàng như vậy. Trong trường hợp này, Ya Kun cần thêm nhân viên vì họ cần thêm nhân viên bán hàng để chạy các doanh nghiệp trong mỗi của các cửa hàng của họ. Khối lượng bán hàng cho Ya Kun cũng là một trong những yếu tố Ya Kun cần tuyển dụng nhân viên. Phân tích tỷ lệ so với phân tích xu hướng, giả định rằng năng suất vẫn như nhau.Chúng tôi có thể sử dụng phương pháp khác là scatter lô để dự báo nguồn nhân lực của họ. Trong phương pháp này, các nhân viên có thể sử dụng hai biến có liên quan để chỉ ra mối quan hệ giữa hai như khối lượng bán hàng và số lượng nhân viên. Nếu hai yếu tố có liên quan, sau đó các điểm sẽ có xu hướng rơi dọc theo đường thẳng, sau đó các nhân viên có thể thời nhu cầu tuyển dụng mới. Dự báo trên máy vi tính cũng là một trong những cách có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu của họ của nguồn nhân lực. Với các chương trình như thế này, nhà tuyển dụng có thể chính xác hơn ước tính có bao nhiêu nhân viên mà họ cần để dự kiến sản xuất và bán hàng.

Kết quả (Việt) 2:

Dựa trên phân tích xu hướng, chúng ta có thể tìm thấy tuyển dụng mới bằng cách nghiên cứu sự biến đổi của các mức công việc trước đây của họ có nghĩa là họ có thể cung cấp một ước tính ban đầu về nhu cầu nhân lực trong tương lai, nhưng mức độ việc làm hiếm khi phụ thuộc chỉ vào thời gian qua. Họ nhìn hoạt động trước đây của họ về bán hàng, năng suất và như vậy để ước lượng nhân viên của họ cũng vì nếu hiệu suất của họ vượt xa mong đợi của họ như Ya kun có nhiều cửa hàng trên khắp thế giới, họ có thể cần nhiều nhân viên hoặc toàn thời gian hoặc bán thời gian.

Khác dự báo phương pháp mà chúng ta có thể sử dụng để dự báo nhân lực của họ là phân tích tỷ lệ. Trong phương pháp này, việc dự báo sẽ được dựa trên tỷ lệ lịch sử giữa một số yếu tố nguyên nhân (như khối lượng bán hàng) và số lượng nhân viên cần nhân viên bán hàng như vậy. Trong trường hợp này, Ya Kun cần nhiều nhân viên bởi vì họ cần nhiều nhân viên bán hàng để chạy các doanh nghiệp trong mỗi cửa hàng của họ. Khối lượng bán hàng cho Ya Kun cũng là một trong những yếu tố đó Ya Kun cần tuyển nhân viên. So với phân tích xu hướng, phân tích tỷ lệ giả định rằng năng suất vẫn như nhau.

Một phương pháp chúng ta có thể sử dụng là đồ phân tán để dự báo nhân lực của họ. Trong phương pháp này, các nhân viên có thể sử dụng hai biến có liên quan để chỉ ra mối quan hệ giữa hai như khối lượng bán hàng và số lượng nhân viên. Nếu hai yếu tố này có liên quan, sau đó các điểm sẽ có xu hướng giảm theo đường thẳng sau đó nhân viên có thể dự báo nhu cầu tuyển dụng mới. Dự báo máy tính cũng là một trong những cách mà có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu của họ về nhân lực. Với các chương trình như thế này, người sử dụng lao có thể ước tính chính xác hơn bao nhiêu nhân viên rằng họ cần đến năng suất dự và bán hàng.