Các phương pháp kết nối được lấy cảm hứng từ cấu trúc thần kinh của não bộ và thường được coi là một phương pháp tiếp cận hệ thống học tập. hệ thống Connectionist được mô tả như là có các đơn vị xử lý song song mà triển lãm thông minh behav-ior mà không biểu hiện tượng trưng cấu trúc (Rumelhart và McClelland, 1986; Spector, 2006). Học tiền thu được là kết quả của việc điều chỉnh trọng trong hệ thống như nó thực hiện một nhiệm vụ được giao. Những người chỉ trích của phương pháp này không đặt câu hỏi liệu công suất tính toán của hệ thống connectionist là đủ cho việc thiết kế và xây dựng hệ thống thực sự thông minh (Smolensky, 1987; Chalmers, 1996). Trên một mức độ cơ bản khác, câu hỏi được đặt ra hay không mà họ có thể trong thực tế tính toán. Piccinini (2004, 2008) đã nỗ lực để giải quyết vấn đề này trong một bài báo nổi lý luận chi tiết hệ thống connectionist. độc quyền hơn, hai sự phân biệt đã được rút ra và áp dụng trong tham chiếu đến khả năng của họ để tính: (1) những giữa các khái niệm máy tính cổ điển và nonclassical và (2) những người giữa tính kết nối và nhiều quá trình connectionist khác. Ông lập luận rằng nhiều hệ thống connectionist làm trong thực tế tính toán thông qua các thao tác của chuỗi các chữ số trong sự hòa hợp với một quy tắc mô tả trên các yếu tố đầu vào. Ngoài ra, hệ thống connectionist cụ thể (ví dụ như, McCulloch-Pitts lưới [được xác định ngay]) tính toán một cách cổ điển hơn bởi hoạt động theo một định
đang được dịch, vui lòng đợi..