The connectionist approach is inspired by the brain’s neural structure dịch - The connectionist approach is inspired by the brain’s neural structure Việt làm thế nào để nói

The connectionist approach is inspi

The connectionist approach is inspired by the brain’s neural structure and is generally regarded as a learning systems approach. Connectionist systems are characterized as having parallel processing units that exhibit intelligent behav-ior without structured symbolic expressions (Rumelhart and McClelland, 1986; Spector, 2006). Learning proceeds as a result of the adjustment of weights within the system as it performs an assigned task. Critics of this approach do question whether the computational power of connectionist systems is sufficient for the design and construction of truly intelligent systems (Smolensky, 1987; Chalmers, 1996). On a more basic level, the question is posed whether or not they can in fact compute. Piccinini (2004, 2008) endeavored to address this issue in a well-reasoned paper detailing connectionist systems. More exclusively, two distinctions were drawn and applied in reference to their ability to compute: (1) those between classical and nonclassical computational concepts and (2) those between connectionist computation and other connectionist processes. He argued that many connectionist systems do in fact compute through the manipulation of strings of digits in harmony with a rule delineated over the inputs. Alternatively, specific connectionist systems (e.g., McCulloch–Pitts nets [defined shortly]) compute in a more classical way by operating in accordance with a given
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cách tiếp cận việc lấy cảm hứng từ cấu trúc thần kinh của não bộ và thường được coi là học tập một cách tiếp cận hệ thống. Việc hệ thống có đặc điểm là có xử lý song song các đơn vị triển lãm behav-ior thông minh mà không có biểu hiện mang tính biểu tượng có cấu trúc (Rumelhart và McClelland, 1986; Spector, 2006). Học tiền thu được do kết quả của việc điều chỉnh khối lượng trong hệ thống khi nó thực hiện một nhiệm vụ được giao. Nhà phê bình của cách tiếp cận này đặt câu hỏi cho dù sức mạnh tính toán của hệ thống việc là đủ cho việc thiết kế và xây dựng hệ thống thực sự thông minh (Smolensky, năm 1987; Chalmers, 1996). Trên một mức độ cơ bản, các câu hỏi đặt ra hay không, họ có thể trong thực tế tính toán. Piccinini (2004, 2008) cố gắng để giải quyết vấn đề này trong một bài báo tốt lý chi tiết việc hệ thống. Nhiều độc quyền, sự phân biệt hai đã được rút ra và áp dụng trong tham chiếu đến khả năng tính toán: (1) những thông tin giữa các khái niệm tính toán cổ điển và dính và (2) những giữa việc tính toán và quy trình việc khác. Ông lập luận rằng nhiều việc hệ thống trong thực tế tính toán thông qua các thao tác của chuỗi các chữ số trong sự hòa hợp với một nguyên tắc phân chia theo các yếu tố đầu vào. Ngoài ra, việc cụ thể hệ thống (ví dụ: McCulloch-Pitts lưới [được xác định ngay]) tính theo phong cách cổ điển hơn bởi hoạt động theo cùng một nhất định
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các phương pháp kết nối được lấy cảm hứng từ cấu trúc thần kinh của não bộ và thường được coi là một phương pháp tiếp cận hệ thống học tập. hệ thống Connectionist được mô tả như là có các đơn vị xử lý song song mà triển lãm thông minh behav-ior mà không biểu hiện tượng trưng cấu trúc (Rumelhart và McClelland, 1986; Spector, 2006). Học tiền thu được là kết quả của việc điều chỉnh trọng trong hệ thống như nó thực hiện một nhiệm vụ được giao. Những người chỉ trích của phương pháp này không đặt câu hỏi liệu công suất tính toán của hệ thống connectionist là đủ cho việc thiết kế và xây dựng hệ thống thực sự thông minh (Smolensky, 1987; Chalmers, 1996). Trên một mức độ cơ bản khác, câu hỏi được đặt ra hay không mà họ có thể trong thực tế tính toán. Piccinini (2004, 2008) đã nỗ lực để giải quyết vấn đề này trong một bài báo nổi lý luận chi tiết hệ thống connectionist. độc quyền hơn, hai sự phân biệt đã được rút ra và áp dụng trong tham chiếu đến khả năng của họ để tính: (1) những giữa các khái niệm máy tính cổ điển và nonclassical và (2) những người giữa tính kết nối và nhiều quá trình connectionist khác. Ông lập luận rằng nhiều hệ thống connectionist làm trong thực tế tính toán thông qua các thao tác của chuỗi các chữ số trong sự hòa hợp với một quy tắc mô tả trên các yếu tố đầu vào. Ngoài ra, hệ thống connectionist cụ thể (ví dụ như, McCulloch-Pitts lưới [được xác định ngay]) tính toán một cách cổ điển hơn bởi hoạt động theo một định
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: