A new learning algorithm based on a

A new learning algorithm based on a default hierarchy of high order neural networks is proposed. A simulator of such a hierarchy, HIERtalk, is applied to the conversion of English words to phonemes. Achieved accuracy is 99% for trained words, and 96% for new words.




Read More: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789814434102_0016

Kết quả (Việt) 1:

Một thuật toán học mới dựa trên một hệ thống phân cấp mặc định của mạng nơ-ron cao trật tự được đề xuất. Một mô phỏng như một hệ thống phân cấp, HIERtalk, được áp dụng để chuyển đổi các từ tiếng Anh với âm vị. Đạt được độ chính xác là 99% được đào tạo từ 96% cho những từ mới.Đọc thêm: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789814434102_0016

Kết quả (Việt) 2:

Một thuật toán học mới dựa trên một hệ thống phân cấp mặc định của mạng lưới thần kinh bậc cao được đề xuất. Một mô phỏng của một hệ thống phân cấp như vậy, HIERtalk, được áp dụng cho việc chuyển đổi từ Anh sang âm vị. Độ chính xác đạt được là 99% đối với những lời huấn luyện, và 96% cho các từ mới.




Đọc thêm: http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789814434102_0016