3.3.1 Poisson Distribution-based UA

3.3.1 Poisson Distribution-based UApriori
In [31], the authors proposed the Poisson distribution- based approximate probabilistic frequent itemset mining al- gorithm, called PDUApriori. Since we know that the sup- port of an itemset follows Poisson Binomial distribution that can be approximated by the Poisson distribution [12], the frequent probability of an itemset can be rewritten by the cumulative distribution function (CDF) of the Poisson dis- tribution as follows.

Kết quả (Việt) 2:

3.3.1 Phân phối Poisson dựa trên UApriori
Trong [31], các tác giả đề xuất các Poisson Phân phối xác suất xấp xỉ dựa khai thác tập phổ biến al- gorithm, gọi PDUApriori. Vì chúng ta biết rằng, nhằm hỗ trợ một tập phổ biến sau phân phối Poisson nhị thức có thể được xấp xỉ bởi sự phân bố Poisson [12], xác suất thường xuyên của một tập phổ biến có thể được viết lại bởi hàm phân phối tích lũy (CDF) của dis- Poisson tribution như sau.