o Root Mean Square Standardized Err

o Root Mean Square Standardized Error—This should be close to one if the prediction standard errors are valid. If the root-mean-squared standardized error is greater than one, you are underestimating the variability in your predictions. If the root mean square standardized error is less than one, you are overestimating the variability in your predictions.

Kết quả (Việt) 1:

o Root Mean Square tiêu chuẩn hóa lỗi — điều này nên gần một nếu lỗi chuẩn dự đoán là hợp lệ. Nếu root mean squared lỗi chuẩn hóa là lớn hơn so với một, bạn đang đánh giá thấp biến đổi trong dự đoán của bạn. Nếu root mean square tiêu chuẩn hóa lỗi là ít hơn một, bạn đang overestimating sự biến thiên trong dự đoán của bạn.

Kết quả (Việt) 2:

o Root Mean Square Error-Tiêu chuẩn này nên được gần một nếu dự đoán sai số chuẩn là hợp lệ. Nếu lỗi chuẩn root-mean-squared là lớn hơn một, bạn đang đánh giá thấp những biến đổi trong dự đoán của bạn. Nếu gốc có nghĩa là lỗi chuẩn vuông là ít hơn một, bạn được đánh giá quá cao những biến đổi trong dự đoán của bạn.

Kết quả (Việt) 3:

Gốc đều phương tiêu chuẩn hóa sai lầm, đây có lẽ là tiếp cận một, nếu đoán sai số tiêu chuẩn là hiệu quả.Nếu sai số tiêu chuẩn cân bằng căn thức hơn, anh đã đánh giá thấp ông thay đổi dự đoán.Nếu sai số tiêu chuẩn đều căn nhỏ hơn 1, anh đã đánh giá cao anh thay đổi dự đoán.