Gần đây, một số chương trình cố gắng để hạn chế PHDto một giá trị mục tiêu prespecified cho đa phương tiệnđiện thoại di động mạng di động đã là đề xuất [57], [58] [85]. Một dự đoán xác suất của người dùng di độngđã được đề xuất trong [57] dựa trên ý tưởng rằng tính di động dự đoán là đồng nghĩa với dữ liệu compres -Sion. Từ các quan sát một kết nối có nguồn gốc từ một tế bào sau một chuỗi specific của các tế bào,chứ không phải là một chuỗi ngẫu nhiên các tế bào, các chương trình sử dụng kỹ thuật nén nhân vật để dự đoántính di động trong tương lai của MHs. [58], một xác suất bàn giao tại một số thời gian trong tương lai đã được bắt nguồn bằng cách sử dụng cácTổng hợp lịch sử của handovers quan sát thấy trong mỗi tế bào. Các thuật toán này phụ thuộc vào lịch sử tính di độngcủa người dùng cho thống kê dự đoán để đảm bảo rằng PHDis duy trì bên dưới một prespecified nhắm mục tiêu proba-bility. Vì vậy, họ cần một số tiền lớn của dữ liệu lịch sử cho hoạt động không đúng. Có một chương trình đơn giản hơn nhiềuđược đề xuất trong [85]. Trong sơ đồ này BS mỗi đếm số lượng chuyển giao thành công và thất bạiđể thay đổi một cách điều hợp băng thông dành riêng cho bàn giao, và nó không phụ thuộc vào một số lượng lớnchuyển giao dữ liệu lịch sử không giống như các chương trình hai ở trên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
