Big Data can be used for strategic

Big Data can be used for strategic policy making in almost any field and the Greater Manchester Waste Disposal Authority (GMWDA), England’s largest Waste Disposal Authority, has turned to Big Data to better plan their services. In order to do that, they are collaborating with the University of Manchester who uses the data generated by the GMWDA. Together they help create environmentally sustainable solutions for Manchester and the 1.1 million tonnes of waste that is produced each year.

Waste is an important aspect of societies and getting rid of it links societies with all the economic and consumption practices that we are so familiar with as well as how we can improve our environment. Big Data can greatly contribute to that and help governments better understand what’s going on and how they can incentivy citizens to improve their lives.

How the GMWDA applies Big Data, as can be seen in this video, is only one way to improve urban waste management. In many cities around the world, Big Data practices are used to reduce waste and improve waste management. In the city of Songdo for example, a true smart city in the making, citizens have to use a chip card to dispose their garbage. This enables the government to measure how much waste is disposed of when and where. In addition, sensors are placed inside the containers that measure all kinds of data. When combined with usage trends data or historical data, cities can forecast when the ideal moment is to empty the containers as well as optimize waste collection routes.

Researchers in Ethiopia are even combining geographic and socioeconomic data to better understand how household waste is spatially distributed to better manage waste practices for the whole city. Researchers from the University of Stockholm are using Big Data to identify how waste collection routes in the city can be optimized. Using a wide variety of data such as roughly half a million entries of waste fractions, locations and weights they were able to develop waste generation maps of Stockholm, revealing quite a few inefficiencies.

Big Data has only recently started to be used by local governments, but urban waste management is only one application of Big Data that we will see a lot more in the smart cities of the future. There are a wide range op applications ranging from public safety, traffic management or water management that can be optimized using Big Data. The smart city of the future will be a lot more effective and efficient thanks to Big Data analytics.

Kết quả (Việt) 2:

Big Data có thể được sử dụng cho các chính sách chiến lược làm trong hầu hết các lĩnh vực và các rác thải Greater Manchester Authority (GMWDA), xử lý chất thải lớn nhất nước Anh Authority, đã quay sang Big Data để lập kế hoạch tốt hơn dịch vụ của họ. Để làm được điều đó, họ đang hợp tác với trường Đại học Manchester, người sử dụng các dữ liệu được tạo ra bởi các GMWDA. Họ cùng nhau giúp tạo ra các giải pháp bền vững với môi trường cho Manchester và 1,1 triệu tấn chất thải được sản xuất mỗi năm. Xử lý chất thải là một khía cạnh quan trọng của xã hội và nhận được thoát khỏi nó liên kết xã hội với tất cả các hoạt động kinh tế và tiêu dùng mà chúng ta đã quá quen thuộc với khi cũng như làm thế nào chúng ta có thể cải thiện môi trường của chúng tôi. Big Data có thể đóng góp vào đó và giúp các chính phủ hiểu rõ hơn về những gì đang xảy ra và làm thế nào họ có thể incentivy công dân để cải thiện cuộc sống của họ. Làm thế nào các GMWDA áp dụng Big Data, như có thể thấy trong đoạn video này, chỉ có một cách để cải thiện quản lý chất thải đô thị . Ở nhiều thành phố trên thế giới, thực hành Big liệu được sử dụng để giảm chất thải và cải thiện quản lý chất thải. Tại thành phố Songdo ví dụ, một thành phố thông minh thực sự trong thực hiện, người dân phải sử dụng thẻ chip để xử lý rác thải của họ. Điều này cho phép các chính phủ để đo lường bao nhiêu chất thải được xử lý khi nào và ở đâu. Ngoài ra, cảm biến được đặt bên trong các container mà đánh giá tất cả các loại dữ liệu. Khi kết hợp với xu hướng sử dụng dữ liệu hoặc dữ liệu lịch sử, thành phố có thể dự đoán khi thời điểm lý tưởng là để làm trống thùng chứa cũng như các tuyến đường thu gom rác thải tối ưu hóa. Các nhà nghiên cứu ở Ethiopia đang còn kết hợp dữ liệu địa lý và kinh tế xã hội để hiểu rõ hơn về chất thải hộ gia đình được phân phối cho các không gian thực hành quản lý tốt hơn chất thải cho toàn thành phố. Các nhà nghiên cứu của Đại học Stockholm đang sử dụng Big Data để xác định các tuyến đường thu gom rác thải trong thành phố có thể được tối ưu hóa như thế nào. Sử dụng một loạt các dữ liệu như khoảng nửa triệu mục chất thải phân số, vị trí, trọng lượng, họ có thể phát triển bản đồ phát sinh chất thải của Stockholm, tiết lộ một vài sự thiếu hiệu quả. Big Data chỉ vừa mới bắt đầu được sử dụng bởi chính quyền địa phương, nhưng quản lý chất thải đô thị chỉ là một ứng dụng của Big Data rằng chúng ta sẽ thấy rất nhiều ở những thành phố thông minh của tương lai. Có một ứng dụng rộng phạm vi op khác nhau, từ an ninh công cộng, quản lý giao thông, quản lý nước có thể được tối ưu hóa bằng cách sử dụng Big Data. Các thành phố thông minh trong tương lai sẽ có nhiều hiệu quả hơn và hiệu quả nhờ vào phân tích Big Data.