Section 4 uses the analyst consensu

Section 4 uses the analyst consensus forecast, a common approach in the literature (Balduzzi et al., 2001). The calculation of this consensus forecast
by Bloomberg, however, is not innocuous: Bloomberg equal-weights its analysts, which is not
optimal in general. We, therefore, use individual analyst forecasts (available to Bloomberg
subscribers) attempting to construct a forecast that outperforms the Bloomberg consensus
forecast. Here, we build on previous research that uses individual analyst forecasts. For
example, Chang, Daouk, and Wang (2009) show that the crude oil market reacts more to
crude oil inventory forecasts by analysts that have made more accurate forecasts in the
past, and Gay, Simkins, and Turac (2009) show that the natural gas market also puts more
emphasis on inventory forecasts by analysts with higher forecasting precision. In forecasts of
macroeconomic announcements, Brown, Gay, and Turac (2008) use individual forecasts to
construct a forecast that improves on the Bloomberg consensus forecasts for 26 U.S. macro

Kết quả (Việt) 1:

Phần 4 sử dụng nhà phân tích dự báo đồng thuận, một phương pháp phổ biến trong các tài liệu (Balduzzi và ctv., 2001). Việc tính toán này sự đồng thuận thờibởi Bloomberg, Tuy nhiên, không phải là vô thưởng vô phạt: Bloomberg bình đẳng-trọng lượng nhà phân tích của nó, mà không phải làtối ưu nói chung. Chúng tôi, do đó, sử dụng cá nhân nhà phân tích dự báo (có sẵn để Bloombergthuê bao) cố gắng để xây dựng một thời nhanh hơn so với sự đồng thuận Bloombergdự báo. Ở đây, chúng tôi xây dựng trên nghiên cứu trước đây sử dụng cá nhân nhà phân tích dự báo. ChoVí dụ, Chang, Daouk, và Wang Hiển thị (2009) mà thị trường dầu thô hơn phản ứng vớidầu thô hàng tồn kho dự báo bởi nhà phân tích đã thực hiện các dự báo chính xác hơn trong cáctrong quá khứ, và Gay, Simkins, và Turac (2009) Hiển thị mà thị trường khí đốt tự nhiên cũng đặt thêmnhấn mạnh vào hàng tồn kho dự báo bởi nhà phân tích với cao độ chính xác dự báo. Trong dự báo củathông báo kinh tế vĩ mô, Brown, đồng tính, và Turac (2008) các dự báo cá nhân để sử dụng.xây dựng một thời cải thiện trên Bloomberg sự đồng thuận dự báo cho 26 US vĩ mô

Kết quả (Việt) 2:

Phần 4 sử dụng các chuyên gia phân tích dự báo sự đồng thuận, một cách tiếp cận phổ biến trong văn học (Balduzzi et al., 2001). Việc tính toán đồng thuận này dự báo
của Bloomberg, tuy nhiên, không phải là vô thưởng vô phạt: Bloomberg bình đẳng-trọng lượng phân tích của mình, mà không phải là
tối ưu nói chung. Chúng tôi, do đó, sử dụng các dự báo phân tích cá nhân (dành cho Bloomberg
thuê bao) cố gắng để xây dựng một dự báo rằng sẽ vượt qua sự đồng thuận của Bloomberg
dự báo. Ở đây, chúng ta xây dựng trên nghiên cứu trước đó sử dụng các dự báo phân tích cá nhân. Ví
dụ, Chang, Daouk, và Wang (2009) cho thấy rằng thị trường dầu thô phản ứng nhiều hơn để
dự báo dự trữ dầu thô của các nhà phân tích đã thực hiện những dự báo chính xác hơn trong
quá khứ, và đồng tính nam, Simkins, và Turac (2009) cho thấy rằng thị trường khí đốt tự nhiên cũng đặt nhiều
trọng tâm vào những dự báo của các nhà phân tích dự báo với độ chính xác cao hơn. Trong dự báo của
thông báo kinh tế vĩ mô, Brown, Gay, và Turac (2008) sử dụng dự báo cá nhân để
xây dựng một dự báo rằng cải tiến dựa trên dự báo đồng thuận Bloomberg cho 26 Mỹ vĩ mô