III. GREEN CLOUD FRAMEWORKThere is

III. GREEN CLOUD FRAMEWORK
There is a pressing need for an efficient yet scalable Cloud computing system. This is driven by the ever-increasing demand for greater computational power countered by the continual rise in use expenditures, both economical and en- vironmental. Both business and institutions will be required to meet these needs in a rapidly changing environment.
We present a novel Green computing framework that is
applied to the Cloud in order to meet the goal of reducing power consumption. This framework is meant to define effi- cient computing resource management and Green computing technologies can be adapted and applied to Cloud systems.



Fig. 4. Green Cloud Framework. Shaded items represent topics discussed in this paper.

Figure 4 illustrates a comprehensive Green Cloud frame- work for maximising performance per watt within a Cloud. This framework outlines the major areas are VM scheduling, VM image management, and advanced data center design.
Within the framework, there are two major areas which can
lead to improvements. First, we can expand upon the baseline functioning of virtual machines in a cloud environment. This is first done with deriving a more efficient scheduling system for VMs. The Scheduling section addresses the placement of VMs within the Cloud infrastructure while minimizing the operating costs of the Cloud itself. This is typically achieved by optimising either power of the server equipment itself or the overall temperature within the data center. Due to the inherent disposability and mobility of VMs within a semi- homogeneous data center, we can leverage the ability to move and manage the VMs to further improve efficiency. The image management section attempts to control and manipulate the size and placement of VM images in various ways to conserve power and remove unnecessary bloat. Furthermore, the design of the virtual machine images can also lead to a drastic power savings.
While these operational and runtime chances can have a
drastic impact, however more static data center level design decisions should also be included. Using more efficient Air Conditioning units, employing exterior ”free” cooling, using completely separated hot and cold isles, or simply picking more efficient power supplies for the servers can lead to

Kết quả (Việt) 1:

III. MÀU XANH LÁ CÂY ĐÁM MÂY KHUNGCó là một nhu cầu bức xúc cho một đám mây hiệu quả nhưng khả năng mở rộng máy tính hệ thống. Điều này thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng cho lớn hơn sức mạnh tính toán ngược bởi sự gia tăng liên tục trong chi phí sử dụng, cả hai đều kinh tế và en-vironmental. Dịch vụ doanh nhân và các tổ chức sẽ được yêu cầu để đáp ứng các nhu cầu trong một môi trường thay đổi nhanh chóng.Chúng tôi trình bày một khuôn khổ tiểu thuyết màu xanh lá cây máy tính làáp dụng cho các đám mây để đạt mục tiêu của việc giảm điện năng tiêu thụ. Khuôn khổ này là có nghĩa là để xác định thống-gói máy tính quản lý tài nguyên và công nghệ máy tính màu xanh lá cây có thể được thích nghi và áp dụng cho hệ thống đám mây. Hình 4. Màu xanh lá cây đám mây khung. Bóng mờ mục đại diện cho các chủ đề thảo luận trong bài báo này.Hình 4 minh họa một toàn diện màu xanh lá cây đám mây khung-làm việc cho maximising hiệu suất mỗi watt trong một đám mây. Khuôn khổ này vạch ra các khu vực lớn là VM lập kế hoạch, quản lý máy ảo ảnh, và dữ liệu nâng cao trung tâm thiết kế.Trong khuôn khổ, có hai lĩnh vực chính mà có thểdẫn đến cải tiến. Trước tiên, chúng tôi có thể mở rộng dựa trên cơ sở hoạt động của máy ảo trong một môi trường đám mây. Điều này lần đầu tiên được thực hiện với bắt nguồn một hệ thống lập kế hoạch hiệu quả hơn cho máy ảo. Lập kế hoạch phần địa chỉ vị trí của máy ảo trong cơ sở hạ tầng đám mây trong khi giảm thiểu chi phí vận hành của các đám mây chính nó. Điều này thường đạt được bằng cách tối ưu hoá sức mạnh của thiết bị máy chủ chính nó hoặc nhiệt độ tổng thể trong Trung tâm dữ liệu. Do disposability vốn có và di chuyển máy ảo bên trong một bán đồng nhất dữ liệu trung tâm, chúng tôi có thể tận dụng khả năng để di chuyển và quản lý các máy ảo để tiếp tục cải thiện hiệu quả. Phần quản lý hình ảnh nỗ lực để kiểm soát và thao tác kích thước và vị trí của VM hình ảnh trong nhiều cách khác nhau để bảo tồn năng lượng và loại bỏ không cần thiết sưng lên. Hơn nữa, thiết kế của máy ảo ảnh cũng có thể dẫn đến tiết kiệm năng lượng mạnh mẽ.Trong khi các hoạt động và thời gian chạy cơ hội có thể có mộttác động mạnh mẽ, Tuy nhiên hơn tĩnh dữ liệu trung tâm thiết kế cấp quyết định cũng nên được bao gồm. Bằng cách sử dụng hiệu quả hơn đơn vị điều hòa không khí, sử dụng bên ngoài "miễn phí" làm mát, bằng cách sử dụng hoàn toàn tách ra quần đảo nóng và lạnh, hoặc chỉ đơn giản là chọn hiệu quả hơn bộ cấp nguồn cho các máy chủ có thể dẫn đến

Kết quả (Việt) 2:

III. XANH CLOUD KHUNG
Có một nhu cầu cấp thiết cho một hệ thống điện toán đám mây nhưng khả năng mở rộng hiệu quả. Điều này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với sức mạnh tính toán lớn hơn chống lại bởi sự gia tăng liên tục trong chi tiêu sử dụng, cả kinh tế và en- vironmental. Cả doanh nghiệp và tổ chức sẽ được yêu cầu để đáp ứng những nhu cầu này trong một môi trường thay đổi nhanh chóng.
Chúng tôi trình bày một khuôn khổ Công nghệ xanh mới được
áp dụng cho các đám mây để đáp ứng các mục tiêu giảm tiêu thụ điện năng. Khuôn khổ này là có nghĩa là để xác định quản lý tài nguyên tính toán cient quả và công nghệ điện toán xanh có thể được điều chỉnh và áp dụng cho các hệ thống Cloud. Fig. 4. Xanh Mây Framework. Mục che bóng đại diện cho các chủ đề thảo luận trong bài viết này. Hình 4 minh họa một đám mây xanh khuôn khổ toàn diện để tối đa hóa hiệu suất trên mỗi watt trong một đám mây. Khuôn khổ này phác thảo các lĩnh vực chính là VM lịch, VM quản lý hình ảnh và thiết kế trung tâm dữ liệu tiên tiến. Trong khuôn khổ, có hai lĩnh vực chính mà có thể dẫn đến cải thiện. Đầu tiên, chúng ta có thể mở rộng khi các chức năng cơ bản của máy ảo trong một môi trường điện toán đám mây. Đây là lần đầu tiên thực hiện với thu được một hệ thống lập kế hoạch hiệu quả hơn cho các máy ảo. Phần Scheduling địa chỉ vị trí của máy ảo trong cơ sở hạ tầng đám mây trong khi giảm thiểu chi phí vận hành của các đám mây riêng của mình. Điều này thường được thực hiện bằng cách tối ưu hóa hoặc là sức mạnh của các thiết bị máy chủ bản thân hoặc nhiệt độ tổng thể trong các trung tâm dữ liệu. Do các disposability vốn có và tính di động của máy ảo trong một trung tâm dữ liệu đồng nhất bán, chúng ta có thể tận dụng khả năng di chuyển và quản lý các máy ảo để nâng cao hơn nữa hiệu quả. Phần quản lý hình ảnh cố gắng để kiểm soát và thao tác các kích thước và vị trí của hình ảnh VM theo những cách khác nhau để bảo tồn năng lượng và loại bỏ các khóa thừa không cần thiết. Hơn nữa, việc thiết kế các hình ảnh máy ảo cũng có thể dẫn đến tiết kiệm năng lượng mạnh mẽ. Trong khi các cơ hội hoạt động và thời gian chạy có thể có một tác động mạnh mẽ, quyết định mức độ thiết kế trung tâm dữ liệu tuy nhiên tĩnh hơn cũng nên được bao gồm. Sử dụng hiệu quả hơn các đơn vị điều hòa nhiệt độ, sử dụng ngoại thất làm mát "miễn phí", sử dụng hoàn toàn tách cù lao nóng và lạnh, hay đơn giản chọn nguồn cung cấp năng lượng hiệu quả hơn cho các máy chủ có thể dẫn đến