Supervised learning algorithms u t

Supervised learning algorithms u t i l i z e information of class membership f o r each training instance. This information allows supervised learning algorithms to detect pattern misclassification as feedback information for adapting their responses.

Kết quả (Việt) 1:

Giám sát việc học thuật toán u t i l tôi z e thông tin của thành viên lớp f o r mỗi trường hợp đào tạo. Thông tin này cho phép giám sát học tập các thuật toán để phát hiện các mô hình misclassification như thông tin phản hồi để điều chỉnh phản ứng của họ.

Kết quả (Việt) 2:

các thuật toán học có giám sát sử dụng thông tin của các thành viên lớp học cho mỗi trường hợp đào tạo. Thông tin này cho phép các thuật toán học có giám sát để phát hiện các mô hình phân loại sai như thông tin phản hồi để thích nghi với phản ứng của họ.